1.日班:部分網貸平臺會每日更新大數據信息。在此頻率下，數據可以實時反映借款人的還款情況、逾期率等指標。
2.周班:其他平臺可能會選擇每周更新壹次大數據信息。這樣的時段可以提供更準確的數據，但可能會滯後於實時情況。
3.每月更新:少數平臺每月更新壹次大數據信息。這種循環適用於特定類型的網貸業務，比如長期借款項目。
需要註意的是，以上更新周期只是共性，不同平臺和數據源可能會有差異。此外，大數據的更新頻率還受到以下因素的影響:
-數據規模:擁有大量數據的平臺可能需要更多的時間來收集、整理和更新大數據。
-數據質量:可能需要更多的時間來確保數據的準確性和完整性，以避免誤導投資者。
-監管要求:在中國，網貸行業由監管機構監管，可能需要遵循特定的數據披露要求和頻率。
總結:網貸大數據更新頻率不同，但通常可以分為日班、周班、月班。平臺的數據規模、數據質量、監管要求都會影響更新頻率。
擴展數據:
網貸大數據通過分析借款人和投資人的行為數據，可以幫助投資人評估風險，提供更好的投資決策依據。但投資者在使用網貸大數據時要謹慎，註意數據來源和更新頻率，綜合考慮個人風險承受能力、投資目標等其他因素。