貸前營銷：1、已有客戶開發、新客戶開發；
2、預審批、申請評分；
3、預審批，客戶準入、預授信額度估算。
貸中審批：1、欺詐甄別、反欺詐監測；
2、申請再評分；
3、授信審批；
4、貸款定價。
貸後管理：1、行為評分模型；
2、額度管理；
3、風險預警、預催收；
4、催收評分、催收策略。
目前貸款審批線上速度實現了突破，貸款獲批率也得到了顯著提升，同壹類用戶，用抵押物、收入流水證明等粗放式的傳統風控方式，貸款獲批率在15%左右，而使用大數據模型結合人工後獲批率可以達到30%以上。至於貸款的逾期率，以12個月違約風險舉例，通過神州融線上信貸審批模型篩選的用戶，逾期率比沒有經過篩選的低壹半。
神州融是第壹家在大數據風控系統上發力的互聯網金融企業，同時螞蟻金服旗下的芝麻信用、壹些P2P網貸平臺都在陸續開始研發大數據信用評估模型。