首先，和之貸通過信息采集，進行風險畫像。在貸款需求初期，收集借款人的信息和數據，從收入水平、消費水平、社交畫像、金融行為和資產水平等維度對借款人進行用戶風險畫像。然後，通過加強反欺詐，信用綜合評估風險。平臺的風控決策引擎利用畫像信息和反欺詐技術，全面綜合評估借款人的還款意願、還款能力和還款能力的穩定性，嚴格篩選優質借款人。
最後，通過持續監測，及時鼓勵和幹預。在貸款過程中，借款人的還款表現和行為受到持續監控，並通過提高金額和降低利率來鼓勵良好的信用表現。