目前,財務報表的數據分析基本上基於人工閱讀和審核,效率低下,無法實現審批的自動化。在銀行信貸審查部分,傳統的人工審查方式已經嚴重阻礙了銀行信貸審查的效率和業務發展。事實上,信貸審查的基礎是財務報表上的核心數據。只要改善財務報表數據的收集,銀行信貸審查的效率將大大提高。接下來,我將介紹眾安未來的OCR財務報告識別技術,該技術將幫助銀行、稅務和審計提高效率,並構建自動化的信用審查系統。
眾安未來?OCR?財務報告識別技術是借助圖像處理技術將圖像上的字符、表格和圖像轉換為電子數據,並通過計算機程序快速實現數據信息的采集。財務報表中有大量數據需要人工輸入。使用OCR識別財務報表將大大提高數據收集的效率和準確性。
OCR?財務報告識別技術的優勢:
快速財務報告識別:通過OCR識別技術,只需幾秒鐘即可識別壹頁報告;
財務報告識別收集全面的信息:OCR識別將獲得企業的所有詳細數據;
財務報告識別技術不需要模板:OCR財務報告識別軟件不需要用戶設置識別模板。無論其報告長度如何,眾安未來財務報告識別技術都可以自動分析和匹配規則,以達到準確識別的目的。
財務報表識別技術的原始格式還原:傳統的OCR文本識別軟件只能處理全文和簡單表格結構的識別,有些OCR軟件還需要制作識別模板才能識別,無法滿足如此復雜布局的財務報表的識別。在這種財務報告識別技術中,我們可以還原壹個與財務報告具有相同邏輯結構的表格。
支持JPG和pdf報告文件的識別,並輸出XML和JSON識別結果文件。
支持三種財務報表自動分類。
支持財務報表的科目字典匹配。
支持過濾紅章的幹擾。
支持對有表格線的報表進行自動分析,支持邊框線的修復。
支持表格內部報告的分析和識別。
支持識別具有復雜標題的報告。
支持左右表和上下表的識別
內置財務勾稽公式。如果公式不符合要求,它將以紅色顯示(嵌入了現有的已知公式)。
當兩個圖像對應於同壹個表時,識別結果以XML格式輸出。
支持Windows或Linux平臺部署。
提供http標準接口