於銷售數據中發掘顧客的消費習性，並可藉由交易紀錄找出顧客偏好的產品組合，其它包括找出流失顧客的特征與推出新產品的時機點等等都是零售業常見的實例；直效行銷強調的分眾概念與數據庫行銷方式在導入Data Mining的技術後，使直效行銷的發展性更為強大，例如利用Data Mining分析顧客群之消費行為與交易紀錄，結合基本數據，並依其對品牌價值等級的高低來區隔顧客，進而達到差異化行銷的目的；制造業對Data Mining的需求多運用在品質控管方面，由制造過程中找出影響產品品質最重要的因素，以期提高作業流程的效率。
近來電話公司、信用卡公司、保險公司以及股票交易商對於詐欺行為的偵測（Fraud Detection）都很有興趣，這些行業每年因為詐欺行為而造成的損失都非常可觀，Data Mining可以從壹些信用不良的客戶數據中找出相似特征並預測可能的詐欺交易，達到減少損失的目的。財務金融業可以利用 Data Mining來分析市場動向，並預測個別公司的營運以及股價走向。Data Mining的另壹個獨特的用法是在醫療業，用來預測手術、用藥、診斷、或是流程控制的效率。
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