智能催收即通過AI算法賦能催收行業，在實現高頻開案的同時，做到客戶特征信息自動化收集，數據中心根據案件的基本信息、用戶特征等信息進行客戶畫像分析，輸出實時案件圖譜和案件評分。進而決策中樞模塊則通過算法策略等技術把評分高的案件分配給坐席，坐席就可以有針對性的對高價值客戶進行深度溝通，促使還款。
智能催收相較於傳統催收而言，具有許多顯著的優勢，以泰嶽小催智能催收系統為例來簡單聊壹下。
首先，智能催收利用人工智能和大數據技術，能夠對催收對象進行全面、深入的風險評估和分析；NLP語音識別技術將極大的降低人工外呼成本，智能分案，實現人機協同，集中精力跟進高質量客戶。
這不僅可大幅降低催收成本，同時也能夠大幅提高催收效率。
其次，智能催收還可以實現全過程的合法合規作業。
傳統催收模式常常存在誤傷、漏收等問題，因為該模式基於人工判斷和經驗積累，不可避免地存在壹定的主觀性和片面性。
但是，智能催收通過數據分析和模型預測等技術，
可以更準確地判斷債務人的還款意願和能力，
從而制定出更合理、更精準的催收方案。
第三，智能催收還可以實現與客戶溝通的實時監控和質量控制，通過AI算法，生成數據報表，清晰直觀地了解案件狀態，同時有助於提升客戶滿意度和口碑。
智能催收平臺可以根據業務需求和客戶特點進行個性化定制和擴展，以適應不同行業和用戶群體的需求。
智能催收在提高催收效率、降低成本、實現精準催收、提高追款效果等方面表現出明顯優勢，
成為目前企業催收管理中的重要趨勢。