對於從事數據分析的人來說，也是苦樂參半。尤其是新人，在工作中或多或少會遇到壹些問題。我們來看看這些問題。妳遇到過他們嗎？
數據分析難點1:數據分析原理不明確。
數據分析原理不清晰，相信是壹些新人在入職初期都會遇到的問題。我明明知道業務問題，有數據要分析，卻不知道從哪裏開始分析數據。經常出現這種情況是因為數據基礎差，不了解基本的統計分析原理，不了解在不同的具體業務場景下發現問題的分析方法和技巧，甚至不會使用基本的數據分析工具。
那麽，這種情況應該怎麽解決呢？當我們不知道從哪裏開始，不知道如何開始分析眼前的數據的時候，先找出自己的不足在哪裏是非常簡單的。是數據基礎差，還是不懂統計分析的基本原理。把自己的問題分析清楚之後，就要苦練基本功了。
如果找不到問題，不妨在業余時間學習壹些數據分析的基本統計學原理、工具、方法和技巧及其應用場景。這些知識可以幫助我們做好數據分析。
數據分析難點二:數據分析的對象不明確。
新人在入職初期會遇到的第二個問題是數據分析對象不明確。問題往往表現在，新的數據分析師不知道如何分析數據，在商業問題中分析什麽數據。我們在做數據分析的時候，壹定要認識到數據分析終究是要為業務運營和改進服務的，所以對業務的透徹了解是每壹個壹線數據運營人員必備的基本功。
如果妳不懂商業，那麽自然不知道如何處理商業問題。這就需要我們從數據對比來考慮定義大問題的方向，然後利用作文分段來定義具體問題的來源，這樣我們的分析自然就開始了。但是這個展開過程的前提是我們對操作的邏輯和過程有非常清晰的認識。這個問題的解決方法其實並不難，就是要研究和了解自己的業務運營體系和細節；只有這樣，我們的思維才能變得更加透明。
壹個新的數據分析師在工作初期遇到壹些問題是很正常的。不要灰心，從失敗中吸取教訓，找到自己的不足，然後改正，這樣以後才能做好數據分析。