折線圖主要表達時序數據的推移變化。
折線圖定義:
折線圖是排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到折線圖中。折線圖可以顯示隨時間(根據常用比例設置)而變化的連續數據，因此非常適用於顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。在折線圖中，類別數據沿水平軸均勻分布，所有值數據沿垂直軸均勻分布。
折線圖可以看成是面積圖的面積填充部分設定為“無”的圖表，主要表達時序數據的推移變化。對於多數據系列的數據壹般采用折線圖表示，因為多系列面積圖存在遮掩的缺陷。
時序數據:
時序數據是指隨著時間推移而變化的數據。它廣泛應用於各個領域..例如金融、氣象、交通等。本文將從不同領域的角度，探討時序數據的推移變化以及對應的應用。
金融領域:
在金融領域，時序數據被廣泛用於分析股票、外匯等市場的波動情況以及預測未來的走勢。通過觀察股票價格、交易量等指標隨時間的變化，可以發現市場的周期性、趨勢性以及突發事件對市場的影響。利用這些時序數據，投資者可以制定相應的策略，實現資產的增值。
氣象領域:
氣象數據是壹種典型的時序數據，它記錄了氣溫、濕度、降水量等氣象要素隨時間的變化。通過對這些數據進行分析，可以預測未來的天氣情況，幫助人們做出合理的決策。例如，根據氣象數據的推移變化，可以及時預警並采取措施應對極端天氣，減少災害的發生。
交通領域:
交通數據也是壹種重要的時序數據，它可以反映城市交通流量、擁堵程度等指標隨時間的變化。通過對交通數據的分析，可以優化交通網絡，提高交通效率。例如，根據交通數據的推移變化，可以合理規劃交通信號燈的配時方案，減少交叉口的擁堵情況。
醫療領域:
在醫療領域，時序數據被廣泛應用於疾病的監測和預測。例如，心電圖記錄了心臟電活動隨時間的變化，通過對心電圖數據的分析，可以判斷患者是否存在心臟病變。另外，血壓、血糖等指標的時序數據也可以幫助醫生判斷患者的身體狀況，並及時采取治療措施。