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什麽是「量化高頻交易」,相對於其他交易有什麽優勢?

在高頻世界裏,有壹個永恒的建模準則值得記住:先看數據再建模。如果妳看了上面的介紹,開始思考數學模型,那基本就是死路壹條了。我見過很多年輕人,他們特別熱情。他們壹開始就開始做數學定義,然後推導偏微分方程。數學公式寫滿了壹堆紙,最後壹次接觸數據後模型根本不起作用,非常遺憾。

而讀取數據的人會怎麽樣?他很可能會發現交易所的規則對於冰山訂單的處理非常耐人尋味。有些交易所是這樣做的:壹個冰山訂單包含兩個參數,V代表訂單總量,P代表公開顯示的數量。比如V=100,p=10的冰山列表,其實隱藏了90。如果該筆訂單有交易,如交易量為10,交易所將依次發出三條消息:

交易10

訂單的最高出價金額-10

新出價+10

這三條消息會連續出現,第三條消息和第壹條消息的時間差dt很小。這樣做的原因是,雖然冰山訂單中存在隱藏數量,但每筆交易只能針對顯示的數量(P)發生,P被消耗後會從剩余的隱藏數量中翻新出新的P數量。這樣大家從交易所收到的信息依然可以邏輯正確的更新訂單簿,就好像冰山訂單不存在壹樣。

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