1，畫數軸，計量單位大小與數據批相同，起點略小於最小值，長度略大於數據批的全距離。
2.畫壹個矩形框，兩端分別對應數據批次(Q1和Q3)的上下四分位數。在矩形框內的中線(Xm)位置畫壹條線段作為中線。
3.在Q3+1.5IQR(四分位數距離)和Q1-1.5IQR處畫兩條與中線相同的線段，這兩條線段為離群截止點，稱為內限；在Q3+3IQR和Q1-3IQR處畫兩條線段，稱之為外限。在內部極限之外的點所代表的數據都是異常值，其中在內部極限和外部極限之間的異常值是mildoutliers，在外部極限之外的是extremeoutliers。四分位數距離=Q3-Q1。
4.從矩形框兩端向外畫壹條線段，直到不是異常值的最遠點，表示該批數據正常值的分布區間。
5.輕度異常值用“”標記，極端異常值用“*”標記。數值相同的數據點並排標註在同壹數據線位置，數值不同的數據點標註在不同的數據線位置。至此，壹批數據的箱線圖繪制完成。統計軟件畫的箱線圖壹般不標明內外界限。
如何畫壹個方框圖如何畫壹個方框圖
箱線圖(也稱為箱線圖、箱線圖等。)是美國統計學家JohnTukey在1977年發明的，分析數據需要是定量數據。通過箱線圖，我們可以直觀地探索數據特征。
Box boxplot * * *有兩個用途，即:
直觀識別數據中的異常值(離群值)；
直觀判斷數據的離散分布，了解數據的分布狀態。
箱形圖* * *由五個數值點組成，即最小觀察值(下邊緣)、25%分位數(Q1)、中值、75%分位數(Q3)和最大觀察值(上邊緣)。
中線:中間
IQR:75%分位數(第三季度)-25%分位數(Q1)
最小觀察值(下邊緣)= q1c1.5iqr。
最大觀察值(上邊緣)=Q3+1.5IQR
box boxplot的使用場景如下:
檢查可能出現的異常數據(比如回歸分析前檢查是否有異常數據)；
在非參數檢驗中，當查看x的不同類別時，查看y的數據分布；
其他包括查看數據分布或查看異常值。
1.
選擇單元格區域A1:D5，然後單擊圖表向導圖標。
2.
在彈出的圖表類型對話框中，選擇股價圖的開盤-盤高-盤低-收盤圖(編號2
子圖表類型)，按下壹步按鈕。
3.
在“圖表數據源”對話框的“數據”區域，將“系列生成於”更改為“線條”，然後按下壹步鍵。
4.
在圖表選項對話框中，在分類(X)軸下填寫“治療組”，在數值(Y)軸下填寫“最大呼氣量(FEV)”，按完成鍵。
5.
在繪圖區域中單擊鼠標右鍵，然後選擇“數據源”→“序列”→“添加”。將鼠標放在名稱的右側，選擇單元格A6，將鼠標放在值的右側，選擇單元格區域“B6:D6”。
按下確定鍵。
6.
右鍵單擊網格線以“清除”網格線；在繪圖區域中單擊鼠標右鍵以清除背景顏色。
7.
右鍵單擊橫坐標，選擇軸格式→模式，在右上角的主刻度類型中選擇“無”，然後按確定。
8.
右鍵點擊縱坐標，選擇“軸格式→數字→數值”，將小數位數改為“0”，按確定。
9.
在盒子的中心位置P50
右鍵單擊系列標誌，選擇數據系列格式→圖案，在界面右側的數據標誌樣式中選擇“+”，前景色選擇黑色，大小改為6。
磅，按OK鍵；右鍵單擊箱線圖頂部的P100系列標誌，選擇數據系列格式→圖案，在界面右側的數據標記樣式處選擇長橫線“-”，前景色選擇黑色，大小改為6。
磅，按OK鍵；右鍵單擊箱線圖底部的P0系列標誌，選擇數據系列格式→圖案，在界面右側的數據標記樣式處選擇長橫線“-”，前景色選擇黑色，大小改為6。
磅，按確定。
10.
適當調整繪圖區域的大小，調整整個圖表區域的字體大小，去掉圖表區域的邊框，就可以得到箱型圖。
如何用MicrosoftOfficeExcel2010制作Boxplot？1.創建新的EXCEL表格並輸入數據。單個方框圖只需要列出壹列數據。
2.在數據區單擊左鍵，然後依次單擊插入-圖表-所有圖表-方框圖。
3.單擊“OK”可以看到壹個粗略的方框圖已經生成。雖然是示意圖，但是可以清楚的看到，圖中包含了幾個重要的點位數據，有點類似k線圖。
4.右鍵單擊塊並添加數據標簽。添加數據標簽的目的是為了更好地顯示圖表，壹目了然。
5.美化方框圖。可以根據個人喜好決定是否保留網格線，調整標簽值的顏色和大小等等。
6.從圖中可以看出，箱線圖由五部分組成:最大值、75%值、中值、25%值、最小值。對應圖中數據為10，8.25，5.5，2.75。顯示旅遊團隊50%的數據集中在2.75-8.25之間。
7.如果數據中存在最大值或最小值，那麽盒圖中的數據顯然會位於盒外。例如，如果將示例數據中的9更改為30，30的位置顯然可以超出盒子的很大壹部分。