但是，讓團隊困擾的是，大部分用戶註冊看完之後就再也不會來了。換句話說，產品的留存率很低。
針對這壹問題，團隊進行了調研。他們詳細分析了持續留下來使用的活躍用戶和離開壹次的用戶有什麽區別。壹位名叫喬希·埃爾曼的員工發現了壹個不同之處:
剩余活躍用戶有壹個行為特征，註冊當天會多選擇5-10個用戶關註；大部分流失用戶直接默認接受了系統推薦的20個用戶。
所以他們調整了產品。用戶註冊後，會鼓勵用戶選擇最想關註他們的10用戶。關註後，他們會向用戶推薦壹批列表。用戶只需選擇性關註即可。
有些笨辦法也不錯。
對於初期用戶質量要求高的產品，靠人力邀請也不是不可以，有時候比其他方法更有效。
比如壹些產品氛圍和調性很重要的產品，第壹批種子用戶的質量很關鍵，會影響後續產品的走向。所以我們主動篩選定向邀請，只選擇最符合初始產品種子用戶標準的用戶，比如我們熟悉的知乎。早期用戶是創始人通過郵件邀請的科技界朋友。
美是美的第壹社區。當初為了請壹些美容專家，除了常規的網上邀請之外，也沒有邀請壹些重要的人物。CEO直接飛過來親自邀請他們，最後邀請了壹批優質的初始用戶。
在滴滴早期，第壹批司機用戶也是由工作人員壹個個安裝的。司機本身文化程度低，對新事物接受度低。他們從來沒有見過這樣的先例，所以他們只能這樣開始拉。雖然看起來是個笨辦法，但在當時卻是最有效的。