中國進口影響因素的實證分析。
標題註【基金項目】國家優秀青年教師教學科研獎勵基金和國家社科基金資助(01CJY023)
摘要:外貿業務
改革開放以來，中國的進口逐年增加，對中國的經濟增長起到了重要的作用。由於這些因素之間存在多重共線性或類似多重共線性，基於傳統方法的實證結果並不令人滿意。本文采用壹種新的多元統計數據分析方法——偏最小二乘法(PLS)回歸分析中國進口的影響因素，以及影響程度。這些結論有利於中國的國際貿易政策。
關鍵詞進口貿易/因素/偏最小二乘回歸
進口貿易/因素/偏最小二乘回歸
上導軌軸承
【中國圖書館分類號】F752【文獻識別碼】A【文號】1008-1763(2002)05-0037-04
改革開放以來，中國經濟實現了持續快速增長。1978到2000年，國內生產總值(GDP)按可比價格計算增長6.4倍，年均增長9.5%。與此同時，進口增長也保持強勁勢頭。進口額從1978年的65438+1089億美元增加到2000年的2251000億美元，增長了19.7倍。同期，中國在世界貿易中的排名從第30位上升到第10位。在中國改革開放的過程中，進口貿易對中國經濟的持續發展發揮了重要作用。隨著中國加入世貿組織，中國非關稅壁壘的種類和範圍將逐步減少甚至取消，進口關稅稅率將逐步降低，最終中國將與國際接軌。進口體制將發生重大變化，進口貿易在中國未來經濟發展中的作用和地位將更加重要。因此，影響中國進口貿易的因素是壹個非常現實和值得深入研究的問題，對它的研究可以為中國進口貿易政策的制定提供有益的量化依據。
國內學者在這個問題上做了壹些工作。姚運用主成分分析法對影響我國外貿進出口的因素進行了實證研究。魏偉賢運用協整分析技術和亨德利的壹般到特殊方法分析中國進口需求的決定因素，等等。在實證研究過程中，如果使用截面數據，采用普通最小二乘法的多元線性回歸，要求選取的樣本點(即不同國家或地區)具有相同的經濟結構和生產技術，這在現實經濟中是不滿足的；同時我們知道，影響壹個國家進口貿易的因素很多，不同因素和變量之間不同程度地存在多重* * *線性或近似多重* *線性關系。對具有多重* * *線性關系的變量應用簡單的線性回歸分析方法，會使模型極不穩定，模型往往得出與現實相反的結論，無法解釋所要解釋的問題；主成分分析法可以有效地消除所選自變量之間的多重線性，但主成分分析法只考慮自變量所包含的信息，而不涉及因變量的信息；Hendry提出的由壹般到特殊的方法是將模型中不具有統計顯著性的變量逐壹刪除，用具有統計顯著性的變量構建模型。這種方法操作簡單，但在建模過程中刪除統計意義不顯著的變量時，也刪除了壹些關於因變量的有用信息，不能完全反映因變量的影響信息。
為了解決這些問題，本文采用被稱為第二代回歸分析方法的偏最小二乘回歸方法，通過建模分析中國進口貿易的影響因素。
壹種PLS回歸建模的原理和方法
偏最小二乘回歸是壹種新的多元統計數據分析方法。PLS回歸方法由H.wold和C.Albano提出後，得到了廣泛的應用，尤其是在化學和化工領域。PLS回歸方法是消除自變量多重線性的有效方法。從某種意義上說，PLS回歸方法是壹種改進的主成分(PCR)方法，但它不同於PCR方法。PLS在分量提取過程中不僅考慮自變量(解釋變量)的信息，也考慮因變量(解釋變量)的信息。在復雜的多變量系統中，PLS方法不會逐壹判斷是保留還是丟棄它們。利用信息分解的思想，對自變量系統中的信息進行重組，有效提取對系統解釋力最強的綜合變量，排除重疊信息或無解釋意義信息的幹擾，從而克服系統建模中變量多重* * *線性的不利影響，得到更可靠的分析結果。
PLS回歸方法包括單變量PLS回歸和多變量PLS回歸。因為研究只涉及單變量，所以只描述單變量的PLS回歸。
(壹)單因變量PLS回歸方法的建模思想
設自變量集合X=且因變量矩陣f由因變量y和p個自變量組成。
附圖
(3)偏最小二乘法元件數的確定
在前面的分析中指出，PLS回歸分析往往只需要提取前面的k個成分(t)、出口額(億元)(x)、人均GDP(元/人)(x)、匯率(人民幣/美元)(x)、關稅率(x)、零售價格指數(上年= 100) (x)。
RdLX 0.744 0.124
RdLX(累計)0.744 0.868
RdLY 0.976 0.012
0.976 0.988
Q 0.974 0.355
臨界值0.0975 0.0975
表中符號RdLX表示分量t = 0.355 > 0.0975，所以取兩個PLS分量t[，1]，t就足夠了，它可以解釋因變量LY 98.8%的變異信息，自變量LX的信息利用率達到86.8%。
2.模型結果
通過PLS回歸方法得到影響中國進口貿易因素的回歸模型，結果如表2所示。
表2中國進口貿易影響因素的PLS回歸模型
常數項LX [，1] LX LX
因變量ly 5.798 0.137 0.143 0.146 0.139 0.156。
lxlxlxlxlxlx[，10]
因變量ly-0.066 0.088 0.145 0.0097 0.086
3.可變投影重要性指數
變量投影重要性指數(VIP)反映了每個自變量Lx[，j]在解釋因變量LY時的重要性，其計算公式為:
附圖
其中VIP[，j]代表第j個自變量的投影重要指數，P代表自變量的個數，wh[，j]是w[，h]軸的第j個分量，用來衡量Lx[，j]對t[，h]分量的構造的邊際貢獻，對於任意h=1，2總有VIP[存在。
附圖
圖1每個變量的VIP值
4.結果分析
從PLS回歸模型的結果可以看出，關稅稅率與中國進口額之間存在負相關關系(關稅稅率變量前的系數為-0.066)，其他變量與進口額之間存在正相關關系，關稅稅率在VIP圖上表現出很強的解釋作用，說明中國進口貿易對關稅稅率比較敏感，關稅稅率越高對進口越不利。改革開放以來，我國壹直采取高關稅政策，主要是因為進口關稅稅率是調整進口商品數量和結構、保護國內幼稚產業、增加國家財政收入的重要手段。隨著中國加入世貿組織，關稅稅率將逐步降低，這將增加中國的進口，對經濟發展發揮重要作用。
從維普圖中可以發現，除了中國經濟增長率和商品零售價格指數這兩個對解釋中國進口貿易不顯著的變量在維普圖中排在第九位和10之外，其他變量都表現出較強的函數性，這說明改革開放20年來，雖然中國經濟年均增長9.5%，物價指數經歷了大起大落，但對進口貿易並沒有明顯的影響。出口量、匯率、全社會固定資產投資、外商直接投資、人均GDP和總消費支出對進口貿易的解釋作用顯著，在VIP圖中從1排到6，其中出口量和匯率變量最明顯，在VIP圖中排到1和2，主要是出口通過增加國內消費和投資需求間接增加進口需求。然而，匯率對中國的進口需求有明顯的影響。隨著人民幣貶值，進口需求不降反升，符合J曲線原理，也反映出我國進口商品缺乏彈性，難以通過人民幣匯率下調來限制進口。全社會固定資產投資的增長促進了國內生產的快速發展，人均GDP也隨之增長。隨著國內生產的迅速擴大，對原材料、機器和設備的需求很大，而這些都依賴大量進口來滿足需求。同時，部分投資直接用於先進技術和設備的進口，增加了進口需求；外商直接投資(FDI)和進口往往是相伴而生的，因為壹方面進口是投資的先導，很多投資都是跟著市場發展的。另壹方面，跨國公司在中國投資後，往往伴隨著機器設備、原材料和零配件的進口。消費支出總額在中國進口貿易中的作用明顯，這說明中國進口商品中有壹部分是直接用於消費的；外匯儲備在中國進口需求中也占有重要地位，在VIP地圖中排名第七，因為外匯儲備是具有國際支付能力的貨幣資源，中國不斷增加的外匯儲備是進口貿易的保障。
三個結論
通過分析指出，當自變量之間存在多重* * *線性或近似多重* * *線性時，PLS回歸方法可以有效地消除自變量之間的多重* * *線性，使模型更加真實。運用PLS回歸方法，分析了改革開放以來(1980-2000)影響中國進口貿易的因素。結果表明，在選取的10個變量中，中國經濟增長率和商品零售價格指數變量與進口貿易存在正相關關系，但對進口貿易的影響不明顯，而關稅稅率與進口貿易存在負相關關系，對進口貿易的影響明顯。其他變量與進口貿易有正相關關系，對進口貿易的作用也很明顯，其中出口和匯率變量最為明顯。