兩個政權的債務危機預警系統。和之前壹樣，我們允許自變量在這個第壹範數下有不同的邊際效應。‘進入’和陷入債務危機的可能性更正式的說法是指第壹年的劇情，而陷入危機是指剩余幾年直到年底的負面事件。Logit回歸使用的數據集包括28日已經研究分析過的主題宏觀經濟變量:整個樣本從1980運行到2002年。這意味著我們使用的宏觀數據是從1980到2001，而解釋債務危機，是從1981到2002年。因此，最終的回歸樣本包括616個觀察值。4，我們的估計方法預見了三種不同的情況。我們運行的28個變量的Logit回歸是相互獨立的，我們排除了所有成為“進入”或“正在”債務危機的變量，以及無關緊要的變量，雖然顯著，但具有直觀的標誌；-第二階段，我們運行群體的wise回歸，即我們在家族群體中，基本上按照它們的性質，所有的變量都通過了第壹步，然後我們運行這些群體中每個新Roget的回歸:第壹階段，我們只保留它，成為顯著變量，有正確的符號；-最後壹步，我們通過第壹步和第二步，把所有變量都放入壹般的Logit回歸中。我們再補充回去，比如文獻中已經發現的重要事件的研究分析，但是在具體行為中變量是遞減的，無論第壹步還是第二步:用“由壹般到特殊”的方法實現壹個簡單的模型，我們再壹次放棄所有瑣碎的變量。在這個過程的最後，我們保留了六個變量:調整國際儲備外債的利息支付；國際貿易的開放性；出口增長率；外債總額與短期債務占國內生產總值的比率，國際儲備與外債總額的比率。表2報告了估計系數。檢驗是否進入危機或陷入危機的概率的邊際效應是壹樣的，這就引出了最後的規範。這是報告的表3。陷入債務危機的可能性似乎主要取決於衡量外債負擔和壹個國家外幣發電能力的變量:
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