Mape絕對誤差值計算方法:
差異值=出貨絕對值減去備貨率=差異值/備貨準確率=1-差異率
庫存比例=單個品種的庫存數量/總庫存數量
部門準確率=各品種備貨比例*各品種備貨準確率之和。
定理:對於每個時刻t，假設μt？1 () ~ ~N [mt？1，Ct？1]，μt () ~ ~N [mt？1，Rt]，其中Rt = Ct？1 +重量.
推論1: () ~ n [ft，Qt]，其中ft = mt？1，Qt = Rt + V .
推論二:μ t () ~ ~N [mt，Ct]的後驗分布，其中mt = mt？1 + Atet，Ct = ATvt，At = Rt / Qt，et = yt？腳
由於Rt=Ct-1+Wt=Ct-1/δ，所以有W？t = Ct？1(δ ?1)
擴展數據:
相關誤差:
用matlab求平均絕對誤差
比如求1，2，3，4，5的平均絕對誤差:
x =[1 2 3 4 5]；
n =長度(x)；
MAD=(x-mean(x))。/n；
其中x是壹個精確的數字，mean(x)是平均值，n是數據點的總數。
求平均絕對誤差
Mean =平均(價格，長度)；
對於i = 0到長度- 1
{
SumValue = SumValue +Abs(價格[i] -均值)；
}
返回sum value/Length；
平均絕對偏差是描述數據離散程度的統計量。給定壹組樣本，其平均絕對偏差定義為math。