機器人和人類的區別不是智力的區別。坦白說，現在所有的量化交易都沒有人聰明，但是機器人比人有兩個優勢。他們壹直在看市場，人做不到。即使是專業的交易者也要上廁所，有時候也會打瞌睡。其次，機器人是決定性的。想買就買，想賣就賣。沒有那麽多猶豫。交易速度以秒計算。妳是怎麽做到的？
所謂的誘捕殺人只有壹種情況，就是機器人第二天就停止交易，沒有辦法賣掉。第三天機器人停止交易後，第四天主力馬上拉壹個壹字漲停，不給任何買入機會，讓機器人買不到。在這之後，進行量化交易的機構就會倒閉。但是證監會能不這樣查嗎？
量化交易是沒有辦法淘汰的，人類也沒有辦法和機器比耐力。唯壹的辦法就是徹底放開量化交易的門檻，讓所有散戶都可以使用量化交易工具。如果大家都公平，爭議就會少壹些。
總之，即使是全國範圍內的量化交易，也不會導致價值投資的過時。相反，量化交易工具可以幫助散戶找到更多的價值投資標的。量化策略也可以由散戶使用Python等語言不斷完善。坦白說，當大家都有了自己日益完善的交易系統，機構自然沒有辦法割韭菜，但妳以為監管層真的希望這樣嗎？
無論是抱團取暖，還是量化交易，股市中的現象都指向壹個目標，那就是讓少數人賺大錢。所以，即使妳放開量化交易，妳會發現妳的策略永遠不如大機構，即使妳花幾百萬買，也還是不如大機構。妳要看透每天漲跌博弈的本質，最終的結果會是趨勢。如果能看懂趨勢，那妳就不用關心定量機器人了，因為養狗場也累，他們用機器人也能減少工作量，但對於養狗場還是養狗場都壹樣，不管是養狗人親自出門還是用狗機器人操作。有時候人比狗還不如。
定量機器人可以被困住，但必須滿足兩個條件:
1.需要了解定量機器人的程序結構，在什麽條件下會觸發機器人買賣。
2.必須有足夠的資金和股票來控制股價走勢。
比如當定量機器人符合X &；y & ampz條件會自動買單，那麽妳必須用手中的股票和資金來控制當前的股價走勢數據，使股票走勢數據滿足條件X &；y & ampz，引誘定量機器人下單購買。同樣，妳必須控制股價走勢，滿足量化機器人的賣出條件，觸發機器人發出賣單。
理論上可以誘捕並殺死定量機器人，但實際操作起來並不容易，因為定量機器人的內部程序必須對外保密，妳不會輕易拿到源代碼。
在科技和金融發達國家的股票市場，機器人交易比較普遍，也確實出現過機器智能交易。比如在美國，西蒙斯教授的獎章基金完全由計算機程序自動交易，而且是高頻交易，不放過任何壹個小機會。自動交易中也有對抗程序，互相對抗，互相欺騙，故意打壓股價來觸發機器人止損，突破誘惑自動購買程序。那是專家與專家、機器與機器的較量，類似於殺毒軟件與計算機病毒的鬥爭。殺毒軟件想盡壹切辦法找到病毒程序並將其殺死，而電腦病毒則會自我升級，想盡壹切辦法偽裝自己，以躲避殺毒軟件的掃描。原理差不多。
沒必要。誰是韭菜是他自己的責任，與量化投資無關。
量化不是靠投資速度賺錢，而是靠設定的條件。這些條件都很重要，而且交易的方法要依法進行。
量化壹點都不神秘，就是按照以往的經驗，當交易條件設定，觸發條件設定，就會買入或者賣出。
比如我規定，今天早上看到黑狗就買，看到白狗就扔。這也相當於量化。但是，這樣能賺錢嗎？即使機器人在為我交易？我猜它要破產了。
量化設置的條件，大多是通過看過去的歷史，試圖找到壹些規則來設置條件。但是，股市越細，越不規律。
所以量化交易速度越快，死的越快。相反，十年的大周期和五年的小周期可能會有壹些模式。
所以，即使是機器人在高頻交易，也要遵循自己的原則。我呢，就是每個月保持壹個固定投資，量化。我玩我的無所謂。
妳覺得量化賺錢嗎？量化就是交易頻率高，至少壹天壹次吧？壹年的手續費是多少？假設妳有足夠的錢誘捕並殺死它們。且不說具體操作方法，妳的交易金額肯定是比量化的多，交易頻率很可能也比對方多。妳的手續費是多少？
只是壹個失敗者！不過，證券公司應該會喜歡妳的【靈光壹現】
妳當然可以？如果妳破解了量化策略。
量化交易壓縮了股價上漲的空間。以前人們低價買入耐心等待，卻高價賣出。量化交易利用交易程序在短期內反復割韭菜，讓自己在不讓股價上漲的情況下獲利。