1，詳解
在數字信號處理領域，量化是指將信號的連續值(或大量可能的離散值)近似為有限數量(或更少)的離散值的過程。量化主要用於從連續信號到數字信號的轉換。連續信號被采樣成離散信號，離散信號被量化成數字信號。
註意，離散信號通常不需要量化，但在值域上可能不離散，或者需要量化。信號的采樣和量化通常由ADC實現。
2.分類
無論是等間隔分層采樣的連續灰度值的均勻量化，還是不等間隔分層的非均勻量化，兩個量化級(稱為兩個判決級)之間的所有灰度值都用壹個量化值(稱為量化器輸出的量化級)表示。
量化的應用
1，量化交易策略
量化交易是指利用數學模型和算法進行交易決策的方法。這種策略可以應用於股票、期貨和外匯市場。通過量化交易，投資者可以更準確地預測市場走勢，制定更有效的交易計劃。
2.定量風險管理
量化風險管理是指通過數學模型和算法來評估和管理投資組合風險的方法。這種策略可以應用到投資組合構建、資產配置等方面，幫助投資者更好地控制風險，提高投資組合的收益。
3.量化投資研究
量化投資研究是指通過數學模型和算法研究投資組合的收益和風險特征的方法。該策略可應用於投資組合優化、資產配置等方面，幫助投資者更好地了解投資組合的特點，制定更有效的投資策略。
總的來說，量化是壹個有效的工具，可以幫助投資者更好地了解市場，制定更有效的交易計劃，控制風險，提高收益。