Naresh R.Pandit(2001，2002)等學者采用了Swann(1998)提出的產業集群動力學的研究方法，對英國金融服務業進行了實證分析。結論是集聚效應影響公司成長和新進入者數量，同壹金融服務中心的不同金融部門之間存在相關性。經濟學家顧問團(1984)在《金融城二十年:倫敦作為國際金融中心的未來》壹文中指出:“金融中心發展緩慢，但壹旦建立起來，就表現出巨大的生存能量。這部分是由於習慣、客戶忠誠度或簡單慣性(或“路徑依賴”)的力量，但主要是由於建立金融中心所享有的各種規模經濟。”Arthur(1994)提供了壹個路徑依賴模型來描述以下情況:如果外部經濟(或集聚經濟)盛行，壹個特定的企業地位如何變得優於他人？他表明，對於壹種特定的金融業務，這將使該業務對其他銀行更具吸引力，而這些遞增的回報將有助於地理上的“鎖定”。換句話說，這使得壹個區域比其他區域更好。在這種模式下，只要有新的企業進入，壹旦選擇了區域，就很難移動。Taylor(2003)等人對倫敦金融服務集群進行了實證研究，結果表明，地理上的接近和面對面的接觸所形成的密切的人際關系是倫敦金融服務集群可持續發展的壹個至關重要的過程。熟練勞動力、客戶和供應商之間關系的本地化對於金融服務企業的創新和產品及服務的交付非常重要。
金融地理學主要從信息的角度多角度解釋金融產業集聚的原因。Porteous(1995)有壹系列解釋和說明區域金融中心發展的工具，如“路徑依賴”解釋壹個城市為什麽能長期保持在區域內的優勢；“信息不對稱理論”和“信息腹地理論”可以解釋為什麽“路徑依賴”的優勢會被改變或削弱。Gehng(1998)~]基於場摩擦理論和大量的實證分析，證明某些金融活動的地理聚集趨勢與另壹些金融活動的地理分散趨勢並存。為了理解這種看似矛盾的現象，根據信息內容對金融活動進行分類特別有用。信息敏感型證券交易更有可能集中在相關證券信息更集中、更容易交換的地區，而標準化證券可能更自由，對成本差異更敏感。趙運用信息腹地理論研究了中國的金融問題。他把信息分為標準化信息和非標準化信息。準確解釋非標準化信息的內涵和價值是非常困難的，需要準確理解這類信息的廣闊背景(或日本文化)。
正是由於信息的不對稱，金融部門需要靠近信息源。研究還指出，信息外部性和信息不對稱不僅是塑造信息腹地和決定金融中心的重要因素，也是影響區域層面和全球層面的重要因素。標準化信息和非標準化信息的另壹種表達方式是編碼知識(1。edge)和隱性知識(默會知識o)，這些都是進化經濟學中常用的。金融地理學家借用了這個概念，指出隱性知識學習需要面對面的交流。所以人是不可能完全擺脫地理因素的束縛的。戴維斯(1990)，通過在金融服務領域的調查發現，在大都市地區，大中小金融服務業往往會形成集聚。借助專業的勞動人才和其他相關領域的企業，如會計、精算、法律咨詢等，金融服務業將通過知識和經驗的共享，更加貼近市場，降低交易成本，開發創新技術。他指出，許多外部經濟都與良好的信息流有關。如果金融市場在金融服務和金融工具定價更準確、更有競爭力的基礎上做大，其效率和流動性會更高，金融市場之間高度相關，它們之間的相關性會不斷增加。
Risto Laulajainen(2001)從金融資源流動性的角度研究金融產業集聚現象。他認為壹個重要國家的可自由兌換的貨幣或政府債券實際上是壹種商品，可以在所有地方平等交易。邏輯上，這種交易傾向於流動性好的大城市，而經濟學家則是從經濟發展和城市發展理論的角度來討論金融業集聚現象。在城市經濟中，城市功能的分化導致經濟系統中等級框架的出現。Gras(1922)描述了從農村到城市經濟的發展階段，將專業金融機構提供的服務作為大城市的功能來研究。他把城市的四個階段描述為腹地，即商業、工業、交通和金融業。金融業處於城市發展的最高階段，與商業、工業、房地產相比，具有更大的集中度。天騏(1960)認為，城市吸引不確定性大、需要面對面接觸的產業和服務，把吸引那些互動速度快的產業作為必要條件。公司或金融機構的集中可以促進所建立的客戶關系熟悉復雜多變的市場需求。紐約港吸引批發商，批發商帶來金融機構，金融機構吸引國家公司的核心機構。
金融業集聚形成的另壹個重要原因是，企業選擇同樣的區位，但在競爭激烈的產業環境中，只有部分空間具有適合金融業的空間要素。這個特殊的地方被馬庫森稱為“光滑空間中的粘合點”。這個得天獨厚的地方，因其獨特的空間位置，成為了適宜金融業集聚的溫床。空間區位是金融產業集聚的基本要素。馬丁(1999)研究了不同金融機構的區位分布，得出銀行、證券交易機構和外匯交易機構的區位會有所不同，前者會相對分散，而後兩者會相對集中。Porteous對銀行選址模型做了很好的理論分析。他通過分析距離對銀行貸款監管成本影響的模型，認為如果市場潛力的空間分布不均勻，不考慮價格競爭，就會出現銀行集聚，其結果類似於霍特林的企業空間分析模型。崔& amp格赫裏希對世界主要銀行中心的成因進行了理論和實證研究。研究證明，區域貿易流量、直接投資規模、距離、文化差異和當地銀行業務機會的大小等因素是影響銀行跨國區位選擇的因素，但目前還缺乏對這些因素重要性的實證檢驗。
E.P.David(1988)首次將企業區位理論應用於金融中心形成的研究，在1990中系統梳理了企業區位理論。該理論主要解釋了特定企業在各種備選區位中選擇特定區位的原因。在“理性經濟人”假設成立的市場經濟條件下，企業的行為是以利潤最大化為原則的。他提出了壹個清晰的分析框架，即影響企業選址的因素可以分為供給、需求和外部經濟三部分，這就是所謂的企業選址利潤最大化模型。但是，利潤最大化模型有缺點，過於簡單化。我國學者潘(2002)運用區位理論分析了金融機構區位決策的重要決定因素:1。區域成本優勢；2.人力資源的規模和質量；3.電信設施的先進性、安全性和可靠性；4.金融監管環境與稅收制度。從以上對金融產業集聚成因的文獻綜述可以看出，國內外學者對金融產業特征的集聚理論還缺乏深入系統的探討，只是分析了促進集聚形成的具體因素，對這些具體因素的研究也比較零散，缺乏系統的模型。因此，總的來說，對金融產業集聚內在機理的研究還不夠深入，需要系統的理論和模型來整合。