(壹)OCA指數模型的變量選擇OCA指數法利用OCA基本標準解釋實際的匯率波動或匯率幹預行為，檢驗OCA理論對匯率波動和匯率制度的解釋程度，並在此基礎上測算貨幣合作的綜合成本，得出各成員國的綜合成本和收益(即OCA指數)。OCA指數越低，越容易實現貨幣合作。參考萬誌紅的OCA模型，選取以下壹系列因素進行分析篩選，確定了代入OCA指數模型進行回歸的指標。1，國家大小。傳統匯率制度理論認為，大國放棄獨立貨幣工具的成本增加。本文所用數據的修正國內生產總值平減指數。2.貿易結構。Kenen(1969)認為，出口結構多元化的國家更有可能分散其供給或需求沖擊，這降低了匯率調整的必要性。這裏引用的是萬誌紅(2004)定義的“DIV”因子。3.產量增長。經濟影響的反映最終會體現在產出增長率上。本文用國家間實際GDP增長率差異的長期標準差來衡量兩國產出增長差異的對稱性，用“DY”來表示。4.各國通貨膨脹水平的差異。根據OCA理論，在開放條件下，國外總體物價水平與匯率水平高度相關。對於這壹因素的衡量，各國通貨膨脹水平的絕對差異被視為“INFL”。5.政策幹預的差異。政府對外匯市場的幹預，可能通過儲備的變動來實現，也可能直接通過國內利率水平來實現。因此，本文選擇利率水平差異這壹指標，是為了反映兩國利率政策的協調性，並計算階段內的平均值。6.金融體系的差異。根據Andrea Savvides(1990)的觀點，壹個國家的金融發展程度會影響其貨幣政策的有效性及其傳導方式。對於這壹因素，本文選擇的變量是M2/GDP長期平均值的絕對差值，用“M2”表示。7.貿易開放度的差異。根據R.A.Mckinnon(1963)的觀點，壹個國家的貿易越開放，就越傾向於實行固定匯率制度。本文使用貿易開放度差異指數來研究這壹因素。貿易開放度差異指數是兩國貿易總額與GDP平均比重之差的絕對值，用“OP”表示。8.雙邊匯率波動。回歸方程的最終解釋變量雙邊匯率波動用“ex”表示，計算方法是練習匯率數值差後的長期標準差。根據數據可獲得性和研究目的的限制，本文選取回歸的國家為中國、日本、韓國、新加坡、印度尼西亞、馬來西亞、菲律賓和泰國，時間跨度為1999-2004年。
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