問題1:什麽是正常標準差？5分視具體情況而定。標準差只是對數據分布離散程度的壹種度量，用來衡量數據值偏離算術平均值的程度。如果確定了壹組數據，就確定了標準偏差。根據工作需要，嚴格的話正常範圍會小壹點，寬松的話會大壹點。
問題2:計算標準差的作用是什麽？標準差反映的是多組數據之間穩定性值的差異，與樣本數量無關。有多少個樣本，就反映了多少個樣本之間值的穩定性。
所以，只是反應穩定性。
下壹個數字不是9.3加減3.26。
但是要說
標準差越大，數組偏差越不穩定。比如妳的物理實驗結果的標準差太大，超出了實驗結果的允許誤差範圍，那麽妳的實驗失敗了。
理論上，適當合理的樣本數是降低標準差的壹種方法，但標準差沒有物理意義，因為它是用來評價壹組數據穩定性的輔助數據。
樣本越多，標準差越小，但越能反映穩定的真實效果，但樣本太少會導致標準差失真。
標準差的應用也存在雙標準差。就是計算標準差的標準差。當雙標準差無限趨近於零時，就是妳最真實的標準差。
五個壹般不夠，最簡單的實驗基本在10左右。
該應用主要用於風險資產評估:金融風險評估、各種實驗等。
最後，我們舉壹個最簡單的例子:A組和B組的6個學生參加了同樣的語文考試。A組得分為95，85，75，65，55，45，B組得分為73，72，765，438+0，69，68，67。兩組的平均分是70，但是A組的標準差是17.078，B組的標準差是2.16，說明A組的學生差距比B組大很多..
問題3:標準差的值是什麽意思？標準差好還是小？標準差也叫標準偏差，或實驗標準差。簡單來說，標準差就是衡量壹組數據平均值的離差。
標準差大，說明大部分數值與其平均值相差較大；較小的標準差意味著這些值更接近平均值。壹般來說，標準差越小越好，說明相對穩定。
問題4:標準差是多少？標準差是方差的算術平方根。標準差可以反映數據集的分散程度。如果平均值相同，標準差可能不相同。例如，A組和B組的六名學生都參加了相同的語文考試。A組得分為95，85，75，65，55，45，B組得分為73，72，765，438+0，69，68，67。兩組的平均分都是70，但是A組的標準差是17.08，B組的標準差是2.16，說明A組的學生差距比B組的學生大很多..標準差也叫標準偏差，或實驗標準差。該函數在EXCEL中的STDEVP函數中有詳細描述，中文版EXCEL中使用了“標準差”壹詞。然而，在中國的語文教科書中通常使用標準差。P.S .在EXCEL中，STDEVP函數是下面註釋中提到的另壹個標準差，即總體標準差。在繁體中文的壹些地方，可能叫“總體的標準差”，因為有兩種定義，用在不同的場合:總體的情況下，標準差公式的根數除以n，樣本的情況下，標準差公式的根數除以(n-1)。因為我們接觸的是大量的樣本，所以根號壹般除以(n-1)，外匯術語:標準差指的是。標準差用於評估價格可能的變化或波動。標準差越大，價格波動範圍越廣，股票等金融工具波動越大。闡述與應用簡單來說，標準差是壹組數值偏離平均值的程度的度量概念。標準差大意味著大部分數值與其平均值相差很大；較小的標準差意味著這些值更接近平均值。比如{0，5，9，14}和{5，6，8，9}兩組數的平均值都是7，但是第二組的標準差更小。標準偏差可以用來衡量不確定性。例如，在物理科學中，當進行重復測量時，測量值集合的標準偏差代表這些測量的準確度。在確定測量值是否符合預測值時，測量值的標準差起著決定性的作用:如果測量平均值與預測值相差太遠(同時與標準偏差值相比較)，則認為測量值與預測值矛盾。這很好理解，因為如果測量值落在某個數值範圍之外，就可以合理地推斷出預測值是否正確。標準差應用於投資，可以作為衡量回報穩定性的指標。標準差數值越大，風險越高，因為收益與過去的平均值相差甚遠。反之，標準差越細，收益越穩定，風險越小。樣本的標準差在現實世界中，除非在壹些特殊的情況下，要找到壹個總的真標準差是不現實的。大多數情況下，總體標準差是通過隨機抽取壹定數量的樣本，計算樣本的標準差來估計的。
問題5:標準分對應的標準差有哪些？平均值為5.5，標準差為1.5。
問題6:標準差在什麽範圍？個體差異越小越好。