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問題:為什麽在這裏花時間解釋定量系統的優點？這不是明擺著的事情嗎？
思路:量化的優勢很明顯，但是我們來系統的講壹下量化體系的優勢，可能沒那麽明顯。
問:那麽系統地理解定量系統的優勢有什麽作用呢？
思路:舉個簡單的例子，我有時候遇到壹個復雜的問題，思路很容易發散。我總是會想出壹些奇怪的想法，我花了很多精力去驗證這個想法。結果我發現這些想法對問題沒有明顯的作用，也就是說我做了很多無用功。
那麽問題出在哪裏？為什麽做了很多工作，卻吃力不討好？
後來才知道是我解決問題的重點還是大方向出了問題。就像下棋的時候，我總是想著我的戰車和馬炮應該怎麽走，而不是去分析對手在棋盤上的什麽位置，他的力量最弱在哪裏，哪裏有破綻，我的戰車和馬炮應該往哪個方向戰略移動。這個比喻可能不太恰當，但是我在壹次下棋的時候感受到了。
所以我讓自己形成了壹個習慣，我想知道他關於每壹件事的本質，這樣我才能知道我做事情的重點在哪裏。
綜上所述，我想在這裏說明壹下量化體系的好處，就是遇到問題想清楚從哪裏入手，效果可能會很顯著。
題外話:這裏有壹部很棒的安利電影。《沈默的羔羊》，漢尼拔說過解決問題的第壹原則，這是電影裏的原話:第壹原則，簡單。讀讀馬克魯斯·奧勒留。對於每壹個粒子事物，問:它本身是什麽？它的本質是什麽？
可測性:量化策略的最大優勢。只有根據歷史數據對量化策略進行測試，才能判斷策略是否有潛在的獲利機會，評估量化策略的系統性風險。
可測性:其實就是量化的本質。通過用歷史數據檢驗量化策略，對策略的風險和收益進行量化分析，為策略在實際交易中控制風險和優化資金配置提供了數學基礎。
壹致性:壹致性被認為是影響交易利潤的最大因素。壹致性是指在真實的交易場景中，量化策略的風險管理、買點和賣點的規則與歷史回測壹致。只有保持壹致性，實際交易結果才會接近歷史回測結果。
客觀性:量化交易系統不受人的直觀感受和觀點的影響，保證了量化交易系統的獨立性。
擴展性:擴展性是指壹個優秀的量化策略體系，可以擴展到不同的市場，不同的時間，不同的策略。
如上所述，可測性(歷史回測)是量化策略的最大優勢。那麽我們來簡單看壹下歷史回測能給我們帶來的好處，也是我們後面要學習的方向:
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