Python語言在金融工程領域使用最多，在Python實踐中我們經常可以看到量化交易、金融分析等例子。主要原因是Python是壹種動態語言，語音結構清晰簡潔，精細穩定，科學核算和統計分析的能力遠高於c++、java等。，尤其擅長策略回測。可以用來處理金融中的線性和非線性問題，以及如何根據有限差分法來描述帶有期權的隱含波動率曲線。
大數據分析Python
在數據分析上有天然的優勢，比Java更強大，有龐大而鮮活的科學核算生態，在數據分析、交互、可視化方面有完善而優秀的庫。大數據時代，我們不需要過多強調數據分析的重要性。更嚴重的是，沒有壹條線完全不需要數據分析，只是壹個比例而已。學會用Python做數據分析，數據驅動，會幫助妳更快更好的找到方向。
Python數據映射
Python具有強大的數據處理功能，提高office關於數據映射的能力相對簡單。
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