1.WEB開發
Python有很多免費的數據函數庫，免費的網頁模板系統，和web服務器交互的庫，可以實現web開發，搭建壹個web框架。目前比較著名的Pythonweb框架是Django。在這個領域要從數據、組件、安全等領域學習，從底層了解它的工作原理，掌握任何壹個業界主流的Web框架。
2.網絡編程
網絡編程是Python學習的另壹個方向。網絡編程在生活和發展中無處不在。有交流的地方就有網絡，網絡堪稱壹切發展的“基石”。需要所有程序員都知道它是什麽，為什麽是什麽，所以網絡部分會從協議、封裝、解包等底層進行深入分析。
3.爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎占據了主導地位，它把網絡的所有數據都作為資源，通過自動化的程序對目標數據進行收集和處理。在這個領域要學習爬蟲策略，高性能異步IO，分布式爬蟲等。，並深入分析Scrapy框架的源代碼，從而了解其原理，實現壹個定制的爬蟲框架。
4.雲計算發展
Python是雲計算工作中需要掌握的編程語言。目前非常流行的雲計算框架OpenStack就是Python開發的。想要深入學習，進行二次開發，需要具備Python技能。
5.人工智能
早期MASA和Google大量使用Python，為Python積累了豐富的科學計算庫。當AI時代到來的時候，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智能算法都是基於Python編寫的。尤其是PyTorch之後，Python作為AI時代頂級語言的地位基本確定。
6.自動化操作和維護
Python是壹門綜合性語言，可以滿足自動化運維的大部分需求，前端和後端都可以做。這個領域要從設計、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理以及如何優化等方面去學習。
7.財務分析
金融分析包括金融知識和Python相關模塊的學習，包括NumpyPandasScipy數據分析模塊，以及“雙均線”、“周交易規則”、“羊駝策略”、“雙推力交易策略”等常見的金融分析策略。
8.科學操作
Python是壹種非常適合科學計算的編程語言。自1997年以來，美國國家航空航天局廣泛使用Python進行各種復雜的科學計算。隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等多個庫的開發，Python已經越來越適用於科學計算和繪制高質量的2D和3D圖像。
9.遊戲開發
在網絡遊戲的開發中，Python也有很多應用。與LuaorC相比，Python具有更高層次的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯。Python非常適合寫654.38+百萬行以上的項目，可以很好的把網遊項目的規模控制在654.38+百萬行代碼以內。
10.桌面軟件
Python在圖形界面開發方面非常強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟件！