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標準差在統計學中的意義是什麽?

標準差可以反映數據集的分散程度。

兩個班學生的成績,標準差小意味著全班成績與平均分的距離相對較小,標準差大意味著全班成績與平均分相差較大。

標磚差的計算方法是:將所有數減去其平均值的平方和,結果除以這組數的個數(或者數減壹,即方差),然後將所得值開根號,所得數即為這組數據的標準差。

擴展數據計算公式

標準差是概率統計中最常用的統計離差度量。標準差定義為每個單位的標準值與其平均值的偏差平方的算術平均值的平方根。它反映了群體中個體之間的分散程度。測量分布程度的結果原則上具有兩個性質:

為非負值,單位與測量數據相同。總體或隨機變量的標準偏差與子集中樣本數量的標準偏差之間存在差異。

簡單來說,標準差就是衡量壹組數據平均值的離差。標準差大,說明大部分數值與其平均值相差較大;較小的標準差意味著這些值更接近平均值。

比如{0,5,9,14}和{5,6,8,9}兩組數的平均值都是7,但是第二組的標準差更小。

標準偏差可以用來衡量不確定性。例如,在物理科學中,當進行重復測量時,測量值集合的標準偏差代表這些測量的準確度。在確定測量值是否符合預測值時,測量值的標準差起著決定性的作用:如果測量平均值與預測值相差太遠(同時與標準偏差值相比較),則認為測量值與預測值矛盾。

參考資料:

百度百科-標準差

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