趨勢預測分析法主要包括

趨勢預測分析法主要包括：趨勢平均法、指數平滑法、非直線趨勢法。

1、趨勢平均法

趨勢平均法，是指以最近若幹時期的平均值為基礎，來計算預測期預期值的壹種方法。趨勢平均法指在移動平均法計算周期時間序列移動平均值的基礎上，進壹步計算趨勢值的移動平均值，進而利用特定基期銷售量移動平均值和趨勢值移動平均值來預測未來銷售量的壹種方法。

其計算公式為：預測銷售量等於基期銷售量移動平均值加基期趨勢值移動平均值乘基期與預測期的時間間隔；某期的趨勢值等於該期銷售量移動平均值減上期銷售量移動平均值；基期趨勢值移動平均值等於最後壹個移動期趨勢值之和除趨勢值移動的期數。

2、指數平滑法

指數平滑法是生產預測中常用的壹種方法。也用於中短期經濟發展趨勢預測，所有預測方法中，指數平滑是用得最多的壹種。簡單的全期平均法是對時間數列的過去數據壹個不漏地全部加以同等利用，並在加權移動平均法中給予近期資料更大的權重。

指數平滑法是在移動平均法基礎上發展起來的壹種時間序列分析預測法，它是通過計算指數平滑值，配合壹定的時間序列預測模型對現象的未來進行預測。其原理是任壹期的指數平滑值都是本期實際觀察值與前壹期指數平滑值的加權平均。

3、非直線趨勢法

非直線趨勢法也叫曲線趨勢預測法是指當變量與時間之間存在曲線而非直線聯系時，通過變量（縱坐標）改用按指數值的差距“刻度”，將曲線關系直線化，形成壹條對數直線趨勢線，再按直線趨勢法求解。

多項式曲線走勢預測法二次拋物線趨勢預測方程。簡單指數走勢預測法簡單指數走勢預測方程。當時間序列在長時期內呈現連續的不斷增長或減少的變動趨勢，其逐期增長量又大致相同時，使用直線趨勢模型進行預測為宜。