描述:獲利比率
類別:指標
參數:A是數組(變量)或常量。
返回:返回壹個數組。
註:計算獲利回吐比例。該功能僅對每日分析周期有效。
例:WINNER(CLOSE)，表示以當前收盤價賣出的盈利盤比例；比如返回0.2表示20%盈利盤；
贏家(10)代表10元的獲利回吐比例。
贏家和成本只是相反的函數。前者從價格中獲得盈利盤比，後者從盈利盤比中獲得價格。靈活運用這兩個函數，可以對成本進行定量分析和計算。
成本，成本。贏家，贏家，利潤。
這兩者是相互轉換的。COST根據獲利盤預估價格，WINNER根據價格預估獲利盤。
估算的原因是為了精確計算，必須記錄每筆交易的價格和成交量，這壹般很難做到。
就算能做到，籌碼分布的技術分析有效嗎？這要看每個人自己的選擇了。目前股市沒有技術指標。
成本(贏家(C)* 100)；
c；
兩者趨於相等。也說明了這兩個函數支持序列變量。
平均成本價的計算。將剛剛完全轉手的每筆交易量乘以交易價格，再除以這段時間的總交易量，就是平均成本價。
平均成本價:成本(50)；
AA:=SUMBARS(VOL，CAPITAL)；
平均成本價:SUM(C*V，AA)/SUM(V，AA)；
其實這兩種方法都是估算的，後者的誤差可能更大。
相當於2塊錢壹斤蘋果，5塊錢壹斤蘋果。三箱蘋果均價為(2*1+5*2)/(1+2)=4元。
這有點像統計學中的調和平均值。把芯片的分布復雜化，可以計算中值和倍值，研究正態分布和偏態分布，還有濃度和滲透率，真的是五花八門。
在哪個價格區域是芯片分銷的高峰，這是芯片分銷愛好者想知道的壹個指標。可以通過成本來估算。
成本分配原則:
投資者通常對股票的平均成本感興趣。均線MA和指數平滑均線e MA都是計算股票平均成本的算法，但是這些算法都沒有考慮交易量對平均成本的影響。例如，假設壹只股票最近在10-20元之間波動，其均價MA為15元，但觀察其成交量，發現20元附近成交量巨大。但在10元附近交易量稀缺，我們認為平均成本顯然應該高於15元，因此可以引入換手率移動平均的概念；以當日換手率為平滑因子，計算指數平滑移動平均線，公式如下:
Y:=(1-A)*Y'+A*C
a代表換手率，C代表收盤價，Y和Y '分別代表今日均價和昨日均價。
加權平均數的計算方法是:Zax，其中x是要統計的數值，a是x占總額的比例。壹天的平均成本y可以表示為兩部分。當天買入的成本是收盤價c，之前買入的成本是Y '，而當天買入的比例是換手率A，之前買入的比例是1-A，那麽今天的加權平均成本就是(。
但是還有兩個問題需要解決。壹個是收盤價不能真實代表當天的成本，另壹個是我們無法了解整個成本的分布，也就是只知道平均成本，不知道整個倉位的分布，這壹點有時候非常有用。比如持有壹只股票的全部成本是10元，而另壹只股票是5元買入50%，15元買入50%。這兩只股票的均價是10元，但是它們的表現必然會有很大的不同。
移動成本分配
移動費用分配就是為了解決上述問題而提出的。它將平均成本的概念從壹條平均線擴展到壹張分布圖，顯示當前所有頭寸的成本分布。等間距的橫線表示分布，橫線的垂直位置表示成本的價格，長度表示相對比例。最長的線占據顯示區域，其余的線以相同的比例顯示。
成本分配的算法和以周轉率為平滑因子計算指數平滑移動平均的基本原理是壹樣的。主要區別在於它計算的不是壹個而是壹組值，即當天的成本不是收盤價，而是從最低價到最高價的壹組數據。
成本分配算法基於以下假設進行計算:
a)日成本平均分布在最低價和最高價之間，移動成本圖是壹個從最低價到最高價的長方形，我們稱之為日成本；
b)每天的成交都是等概率發生的，即無論買入機會如何，股票持有者當天被拋出的概率是壹樣的，無論是套牢還是盈利。
成本分配圖:
a)每壹天掛牌的成本分布圖就是當天的成本，即最低價和最高價之間的壹個長方形。
B)此後每壹天的成本分布圖滿足Y =(1-A)* Y’+A * B，其中A代表當天的換手，B代表當天的成本，Y和Y’分別代表當天和前壹天的成本分布。註意這裏的b，Y，Y '都代表壹個分布，而不是壹個數值。