過濾器的語法如下:
filter函數對表進行叠代，每壹行都會判斷是否滿足條件，然後返回壹個布爾值。當條件為真時，過濾器返回該行，否則跳過該行。
註意:
從邏輯的角度來看，filter函數對表的每壹行執行條件判斷。但是DAX在執行判斷時會使用優化的處理方法，會使用消除重復列的方法來減少判斷的次數。判斷的數據實際上等於過濾函數處理的表的粒度。這個粒度決定了過濾函數的性能，也是DAX優化的壹個重要點。
例如，以下查詢僅選擇brand = "Fabrikam ":
您可以將篩選函數嵌套在篩選函數中，因為您可以使用表函數作為篩選的參數。該篩選器首先執行最內層的篩選器。通常，嵌套兩個篩選器會產生相同的結果，並且AND函數中包含的邏輯條件組合也是相同的。也就是說，以下語句將得到相同的結果:
但是當table表包含很多行或者非常復雜時，兩個公式的性能會有很大差距。例如，以下查詢返回fabrikm的產品，其價格是成本的三倍。
這樣的查詢會將這兩個條件添加到product表的所有行中進行判斷。因此，妳可以改變它。如果妳有兩個條件，其中壹個更快更容易運行，妳可以先用嵌套形式的filter處理這個filter條件。比如說。在下面的查詢中，首先過濾價格和成本，然後過濾brand =' fabricam '，最後得出結果。
如果調整順序，執行順序也會調整。如下，先過濾‘Fabricam’，再過濾價格和成本。
這對於DAX表達式的優化非常有用。您可以選擇先運行更高效的過濾條件。但是，在沒有完全掌握上下文的情況下，不要開始用這種方法來優化語句。在16章，我們會深入討論這個優化。這個案例的作用只是讓妳意識到嵌套時的操作順序。
重點關註:
通常，對於嵌套函數，順序總是從最裏面開始，然後到最外面。但由於參數的特殊賦值條件，計算不同於可計算表。很多情況下，我們會在類似的情況下使用filter和calculatetable函數，使用時要註意它們的區別。