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論文壹小部分模擬錯了怎麽辦?

數據造假會導致沒有數據支撐,學術不端。

在審稿的過程中,經常會發現很多人的工作沒有做好,但是表達的不好。

在這種情況下,還是要表達的更清楚壹些,否則容易做的不好,報告也不夠充分。也就是說,研究對象要可靠,要有代表性。如果題目本身有問題,後面基本沒什麽可看的。數據肯定有問題,更別說可靠的結果了。

經常會遇到壹些數據優秀、樣本量大、代表性好的文章,但是在分析中卻存在各種各樣的問題。

評價壹個模擬結果是否正確,要看趨勢,模擬和實測的趨勢能不能對。因為有這樣的巧合,最終結果可能在標準控制範圍內,但趨勢線不對。

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