以人工智替代投資者在某些環節中做決策，能極大地減少了情緒波動的影響，增強投資的壹致性，可以大幅提升投資的穩定。相較主觀交易者經常會應用“盤感”、“經驗”、“第六感”作為其下單的策略，量化交易強調數據的重要性，壹套策略壹定是清晰明了的，首先得能說得清，道的明，策略是壹套完整的閉環，無論開倉、平倉、止盈、止損，都有明確的條件，否則計算機也無法識別。
這樣的好處也很明顯，會讓我們的交易變得清晰、成體系。我們能在此基礎上，改良、精進，可以設立投資組合，交易不同的標的，使用不同的策略，而又相互不影響，能通過策略、資金管理、執行成體系的交易，而非停留在構建虛無縹緲且無法驗證的策略這個階段。交易系統扮演著“憲法”的角色，並不是具體的法令，剩余的細節則由操盤手借助自身經驗來微調量化交易中的參數處理。量化交易也可以理解為是人工智能、數據分析在金融領域的壹種應用。
量化交易與普通交易的區別類似於西醫和中醫，普通交易是中醫，壹番望、聞、問、切之後，依據個人經驗和主觀感覺開出藥方；量化交易是西醫，要化驗、拍片，取得大量客觀數據後開出藥方。雖然都治病，但依據截然不同。量化交易運作之前，會先用模型對整個市場進行壹次全面的檢查和掃描，然後根據檢查和掃描結果做出投資決策。
采取股票量化交易的目的就是以明確的指標和規則指導交易，量化策略在實際使用的過程中可以脫離人為判斷，執行速度更快，運作效率得到了提高。不論是否采用程序化的執行手段，量化交易策略都能夠在實際交易中減少人的負擔，也就減少了許多重復性的勞動。早先的時候，投資市場都是交易員自己盯盤，根據市場動向來進行買賣。但是人的精力畢竟有限，隨著金融市場的發展，股票越來越多，交易員很難再靠自己去分析和盯盤。後來，投行家們就想到了利用計算機大數據分析來進行金融操作，只要設定好相應的規則，編寫好相應的程序，依靠計算機強大的數據處理能力，就可以輕松地進行市場操作了。
在科學不斷進步的今天，越來越多的先進技術被創造出來並應用到各種情境之下。通過結合多個不同學科的知識和相應的數學模型，量化交易策略更有可能發現壹些隱藏較深的復雜數據規律，而這些規律往往不太容易被主觀交易者察覺得到。隨著大數據、人工智能等技術的飛速進展，金融投資正在逐步由人主導轉向由科技引領，人與技術在投資過程中如何更好地結合，成為未來投資的關鍵。在此背景下，量化投資日益得到國內大量基金公司的重視，特別是在監管逐步趨嚴、市場有效性逐步提升的過程中，量化交易具有廣闊的成長空間。
?作者: 公眾號 量化交易小課堂