利用計算機技術采用壹定的數學模型（或者是機器學習模型）去實踐投資理念，投資策略的過程。隨著計算機科技的發展，將已有的價值投資/趨勢投資和計算機技術相融合，產生量化投資（量化分析）。
量化分析可以幫助我們更加方便和直觀地衡量風險和收益，但需要強調指出的是，美國華爾街頂級量化金融大師、哥倫比亞大學著名教授伊曼紐爾·德曼，在《數學建模如何誘騙了華爾街》壹文中，毫無忌諱地承認。
我們根本不可能（通過數理分析方法）發明出壹個能夠預測股票價格將會如何變化的模型；如果我們相信人類行為可完全遵守數學法則，從而把有著諸多限制的模型與理論相混淆的話，其結果肯定會是壹場災難。
簡介
量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、算法交易，資產配置，風險控制等。
量化分析法將對通過定性風險分析排出優先順序的風險進行量化分析。盡管有經驗的風險經理有時在風險識別之後直接進行定量分析，但定量風險分析壹般在定性風險分析之後進行。定量風險分析壹般應當在確定風險應對計劃時再次進行，以確定項目總風險是否已經減少到滿意。