1和Quant是什麽？
Quant，簡單來說就是科學和工程領域的壹個崗位，處理金融行業的數字和模型。有量化分析師、量化工程師、量化研究員的頭銜。可以說是集金融、數學、編程於壹體的復合型崗位，對從業者的要求會非常高。可以說，沒有任何硬實力，妳連門檻都摸不到。
2.Quant的分類是什麽？
我們常說的投行、私募、對沖基金，都需要大量的量化人員為其業務提供技術支持。甚至壹些商業銀行、金融科技公司、保險公司和會計師事務所現在也有壹定的量化要求。我們主要從機構和類型兩個方向給大家科普壹下。
1，按組織類型分類:
首先，我們有“賣方”，也就是賣家。比如我們壹些比較大的投行，比如傳統的九大銀行:高盛、巴克萊、匯豐、摩根士丹利、摩根大通、瑞銀、城市、美國銀行、德意誌銀行，都是作為金融服務提供商存在的，會有壹個很大的量化團隊來做壹些策略、工具、系統進行銷售。
另壹個方向是“買方”，即買方。例如，壹些對沖基金、資產管理公司和自營商店等。，特點是小而精，其中比較有名的有Deshaw &；Co、Citadel、2適馬、Optiver、Point 72、AQR、簡街等公司主要利用自有資金，通過壹些策略來賺錢。這些公司壹般都是投行的客戶，對量詞的需求沒有投行那麽大，所以進入門檻更高。
2.根據壹些數量分類。
我們常說的前中後臺，其實可以簡單理解為我們離客戶越近，離錢越近，我們就越前臺。
(a)桌面Quant:直接聯系壹些交易者，為他們制作壹些工具。因為交易者離錢最近，他們每天都會有當天的pnl。這個職位就是支持他們，幫他們定價。可以說，desk quant是壹種非常懂業務的quant。
(b)風險quant，這是壹個中後臺的職位。顧名思義，它主要負責壹些風險模型和模型驗證，所以妳做風險評估的話，它屬於中後臺，因為它本質上是對妳整個模型或者投資組合的壹個估計，是對風險的壹個控制。
(c)量子研究員:會招募很多有博士和理工科背景的大牛來做研究，做策略，比如在高管層面實現論文或者研究，在業務端實現，通過這些方法賺錢。當然，這些策略可能不會立即實施，但總要有人做這些研究。
(d)Quant開發者:是Quant中最IT化的崗位，就像Quant中的碼農壹樣。在所有的金融機構中，都會有壹個系統來承載壹些功能，比如妳想做自動化交易或者定價模型，如何接入妳龐大的數據系統，如何輸入數據，如何給pop壹些指令等等。
所有的系統都有壹個叫基礎設施的東西，也就是系統架構，所以大部分投行都會花大力氣找很多開發者來做這個架構，這樣我們的研究人員的研究成果才能得以實現，我們的quant模型才能在上面順利運行。這是Quant類型非常大的壹塊，對編程的要求也是最高的。
所以其實想搞量化的同學可以先看看自己想量化什麽方向。