總的來說，?金融學對學生的數學水平要求還是比較高的，但相較於純數學學科，金融學更註重於與實際相結合，通過數學解釋投資及金融產品的內在含義。
偏理論性的金融課程（如管理、市場運行等）對數學的要求較低，理論和概念性的東西較多；
偏財務方面的金融課程（如會計、財務報表分析等）僅需要簡單的數學運算，更多是需要記憶其邏輯概念；
而大部分金融課程（包括金融理論、金融衍生品、金融數學、量化分析等）對數學的要求程度比較高。
不同學習階段對數學的要求：
在本科學習階段，金融學更多的是理論基礎知識的學習，其中很大壹部分都是商業法、行業道德、會計、財務報表、金融產品等方面的內容。數學要求的確不算高。更多的是打牢基礎，對金融產品的學習也更多是停留在了解其產品結構和意義方面，不需要太復雜的運算。
到了研究生階段，開始學習更深入的金融學知識，此時對金融衍生品的學習會更加深入。增加了許多比較復雜的金融衍生品的分析和杠桿測算等內容，包括遠期、期貨、掉期（互換）、期權、資產證券化（ABS）等各類產品的分析逐漸增多。
在課後作業也開始加入了比較簡單的編程和金融模型構建，這是開始需要使用較為簡單的統計學分析軟件，如STATA、Eviews等。
在博士階段，金融學的研究學習則完全偏重在量化分析方面了。相較於經濟學，金融學更多是在數量分析上，時間序列、面板數據分析、樣本篩選及數據清洗等方面均有涉及，研究內容比較接近計量經濟學和統計學的內容，通過對真實數據的回測和對現實問題的模型構建，來測算金融產品的市場變動。