本文使用的數據主要來自中國統計年鑒、中國金融年鑒、中國證券期貨年鑒、國家統計局網站和各省級統計局網站。時間跨度為2000-2006年，截取的樣本區域包括東部10個省區市和中部6省(根據2005年中國統計年鑒最新區域劃分方法，東部地區包括河北、北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南。原劃為東部省份的遼寧省，現與黑龍江、吉林壹起劃為東北三省，中部省份包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南)。
本文收集了16個省份2000-2005年的96個序列數據樣本，選取產業結構高度化指數作為因變量。根據克拉克的三次產業分類，第壹產業比重會逐漸降低，而第二、第三產業比重會與日俱增，產業結構的提升離不開金融支持。金融業的演進有助於加快實體部門的增長和經濟結構的調整。因此，選取第二、第三產業占國民生產總值的比重(升級)作為反映產業結構高度化的衡量指標，以銀行信貸規模占GDP的比例(銀行)和股票交易量占GDP的比例(資本)為自變量，分別反映銀行的發展指數和資本市場的發展指數。考慮到時間跨度對回歸結果的影響，回歸中引入了年份虛擬變量，並以2000年為基準年。為了反映區域差異的影響，引入了地理虛擬變量(區)，以中部地區為基準區域。
銀行業的發展對某壹地區的產業結構優化具有重大影響。銀行信貸規模每增加1個百分點，將帶動產業結構升級6個百分點，在0.2%的水平上顯著。股票交易量占GDP的比重每增加壹個百分點，就會帶動0.3個百分點的產業結構升級，但其意義會大打折扣。較大的P值是對H0存疑的弱證據，這與變量的設置有關，即我們用股票交易量代替股票市值使分析有偏差；另壹方面是股票交易量異常波動造成的。比如2005年，由於市場的調整，全國大部分省份股票交易量下降，全年有20個省(市)的股票基金交易量出現20%以上的負增長。我們發現產業結構的升級效應還與地理分布有關，且在2.1%的水平上顯著，說明中部地區金融業發展的相對滯後影響了其對產業結構的優化升級效應，並對該地區經濟的可持續增長帶來了負面影響，而東部地區良好的區位形成了循環累積效應，比中部地區高出4個百分點。從年度虛擬變量的系數變化模式可以看出，金融業發展帶動的區域產業結構優化升級效應日益明顯。例如，與2000年基年相比，2002年金融業的產業優化效應提高了0.4個百分點，而與2003年、2004年和2005年基年相比，其產業優化效應分別提高了約4.5%、1.1%和5.1%。鑒於三次產業對GDP增長的拉動作用不同(產業拉動是指GDP增長率與各產業貢獻率的乘積)，2004年GDP增長10.1%，其中2005年GDP增長10.2個百分點中，第二、第三產業的拉動作用分別占5.6和4個百分點， 因此，有必要提高第二、第三產業在產業結構中的比重，以更好地發揮其對國民經濟的拉動作用，而金融業在壹個地區或國家的產業結構升級中起著至關重要的作用。 本文的測量結果也有力地驗證了這壹結論。