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非標準正態分布如何化為標準正態分布

如果非標準正態分布X~N(μ,σ^2),那麽關於X的壹個壹次函數 (X-μ)/σ ,就壹定是服從標準正態分布N(0,1)。

舉個具體的例子,壹個量X,是非標準正態分布,期望是10,方差是5^2(即X~N(10,5^2));那麽對於X的線性函數Y=(X-10)/5,Y就是服從標準正態分布的Y~N(0,1)。

擴展資料

標準正態分布又稱為u分布,是以0為均數、以1為標準差的正態分布,記為N(0,1)。

標準正態分布曲線下面積分布規律是:在-1.96~+1.96範圍內曲線下的面積等於0.9500,在-2.58~+2.58範圍內曲線下面積為0.9900。統計學家還制定了壹張統計用表(自由度為∞時),借助該表就可以估計出某些特殊u1和u2值範圍內的曲線下面積。

參考資料:

百度百科-標準正態分布

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