大數據應用案例之電視媒體——對於體育愛好者，追蹤電視播放的最新運動賽事幾乎是壹件不可能的事情，因為有超過上百個賽事在 8000 多個電視頻道播出。而現在市面上有開發者開發了壹個可追蹤所有運動賽事的應用程序—— RUWT，它已經可以在 iOS 和 Android 設備，以及在 Web 瀏覽器上使用，它不斷地分析運動數據流來讓球迷知道他們應該轉換成哪個臺看到想看的節目，在電視的哪個頻道上找到，並讓他們在比賽中進行投票。
對於谷歌電視和 TiVo 用戶來說，實際上 RUWT 就是讓他們改變頻道調到壹個比賽中。該程序能基於賽事的緊張激烈程度對比賽進行評分排名，用戶可通過該應用程序找到值得收看的頻道和賽事。
2、社交網絡
大數據應用案例之社交網絡——數據基礎設施工程部高級主管 Ghosh 描繪的 LinkedIn 數據構建圖，其中就包括 Hadoop 戰略部署。
幾年前，LinkedIn只是壹家普通的科技公司。而現在，其儼然成為壹個工程強國。LinkedIn 建成的壹個最重要的數據庫是 Espresso。不像 Voldemort，這是繼亞馬遜 Dynamo 數據庫之後的壹個最終壹致性關鍵值存儲，用於高速存儲某些確定數據，Espresso作為壹個事務壹致性文件存儲，通過對整個公司的網絡操作將取代遺留的 Oracle 數據庫。
它最初的設計就是為了提供 LinkedIn InMail 消息服務的可用性，該公司計劃今年晚些時候將推出開源
3、醫療行業
大數據應用案例之醫療行業—— Seton Healthcare 是采用 IBM 最新沃森技術醫療保健內容分析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過大數據處理，更好地分析病人的信息。
在加拿大多倫多的壹家醫院，針對早產嬰兒，每秒鐘有超過 3000 次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地采取措施，避免早產嬰兒夭折。
它讓更多的創業者更方便地開發產品，比如通過社交網絡來收集數據的健康類 App。也許未來數年後，它們搜集的數據能讓醫生給妳的診斷變得更為精確，比方說不是通用的成人每日三次壹次壹片，而是檢測到妳的血液中藥劑已經代謝完成會自動提醒妳再次服藥。
Express Scripts 就是這麽壹家處方藥管理服務公司，目前它正在通過壹些復雜模型來檢測虛假藥品，這些模型還能及時提醒人們何時應該停止用藥。Express Scripts 能夠解決該問題的原因在於所有有關數據。因為它每年管理著 1.4 億處方，覆蓋了壹億美國人和 65,000 家藥店，雖然該公司是能夠識別潛在問題的信號模式，但它也使用數據來嘗試解決某些情況下之前曾經發現的問題。
他們還著眼於壹些事情，如所開處方的藥物種類，甚至有人在網上談論醫生。如果壹個醫生的行為被標記為紅色的旗幟，那麽他在網絡上是個好人的形象，更是妳所需要的醫生。
4、保險行業
大數據應用案例之保險行業——保險行業並非技術創新的指示燈，然而 MetLife 保險公司已經投資 3 億美金建立壹個新式系統，其中的第壹款產品是壹個基於 MongoDB 的應用程序，它將所有客戶信息放在同壹個地方。
MongoDB 匯聚了來自 70 多個遺留系統的數據，並將它合並成壹個單壹的記錄。它運行在兩個數據中心的 6 個服務器上，目前存儲了 24TB 的數據。這包括 MetLife 的全部美國客戶，盡管它的目標是擴大它的國際客戶和多種語言，同時也可能創建壹個面向客戶的版本。它的更新幾乎是實時的，當新客戶的數據輸入時，就好像 Facebook 墻壹樣。
大多數疾病可以通過藥物來達到治療效果，但如何讓醫生和病人能夠專註參加壹兩個可以真正改善病人健康狀況的幹預項目卻極具挑戰。安泰保險目前正嘗試通過大數據達到此目的。安泰保險為了幫助改善代謝綜合癥患者的預測，從千名患者中選擇 102 個完成實驗。在壹個獨立的實驗室工作內，通過患者的壹系列代謝綜合癥的檢測試驗結果，在連續三年內，掃描 600,000 個化驗結果和 18 萬索賠事件。將最後的結果組成壹個高度個性化的治療方案，以評估患者的危險因素和重點治療方案。這樣，醫生可以通過食用他汀類藥物及減重5磅等建議而減少未來 10 年內 50% 的發病率。或者通過妳目前體內高於 20% 的含糖量，而建議妳降低體內甘油三酯總量。
5、職業籃球賽
大數據應用案例之職業籃球賽——專業籃球隊會通過搜集大量數據來分析賽事情況，然而他們還在為這些數據的整理和實際意義而發愁。通過分析這些數據，可否找到兩三個制勝法寶，或者至少能保證球隊獲得高分， Krossover 公司正致力於此。
在每場比賽過後，教練只需要上傳比賽視頻。接下來，來自 Krossover 團隊的大學生將會對其分解。等到第二天教練再看昨晚的比賽時，他只需檢查任何他想要的——數據統計、比賽中的個人表現、比賽反應等等。通過分析比賽視頻，毫不誇張地分析所有的可量化的數據。
6、能源行業
大數據應用案例之能源行業——智能電網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給妳，當妳的太陽能有多余電的時候還可以買回來。通過電網收集每隔五分鐘或十分鐘收集壹次數據，收集來的這些數據可以用來預測客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來 2 ~ 3 個月時間裏，整個電網大概需要多少電。有了這個預測後，就可以向發電或者供電企業購買壹定數量的電。因為電有點像期貨壹樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這個預測後，可以降低采購成本。
維斯塔斯風力系統，依靠的是 BigInsights 軟件和 IBM 超級計算機，然後對氣象數據進行分析，找出安裝風力渦輪機和整個風電場最佳的地點。利用大數據，以往需要數周的分析工作，現在僅需要不足 1 小時便可完成。
7、社會生活
大數據應用案例之社會生活——印度有壹檔非常受歡迎的電視節目 Satyamev jayate，該節目整理並分析社會民眾關於爭議話題的各種意見，包括女性墮胎、種姓歧視和虐待兒童等社會熱點問題，並使用這些數據來推進政治改革。
雖然目前只播放了 13 集，但是來自各方的反饋數據不容小覷。來自印度電視和世界各地的 YouTube 上的 400 萬觀眾;超過 1.2 億人在其網站、Facebook，Twitter，YouTube 和移動設備上已連接 Satyamev jayate ;超過 800 萬的人通過 Facebook，網絡註釋，文本消息及電話熱線等方式發送 14 萬個回應，每周有超過 10 萬個新觀眾進行回應。
8、公路交通
大數據應用案例之公路交通——在洛杉磯開過車的人壹定都經歷過那裏噩夢般的交通擁堵情況。目前政府在 I-10 和 I-110 州際公路上建立了壹條收費的快速通道。政府可通過大數據引導駕駛人員在該通道上的行駛情況，保證交通暢通。
施樂就是參與此次項目的公司，它的抗擁塞項目，包括用 ExpressLanes 、動態定價，上升的需求等等以維持某種秩序的想法。施樂公司的首席技術執行官表示，如果司機支付給駕駛熱車道(高占用收費系統)，他必須保證車速每小時 45 英裏左右。如果交通開始擁堵，私家汽車的支付價格將上升，以減少他們進入，而將車道用於高占用率的車輛，例如公***汽車和大巴車。
施樂還有另壹個項目在洛杉磯稱為 Express Park，目標是讓人們知道他們何時即將離開房子，在哪能找到停車場和花費金額。不僅要確保定價，同時更要確保數據實時到達用戶手中。例如，應當提前 40 分鐘告知用戶停車位置。
9、汽車制造
大數據應用案例之汽車制造——當問起汽車的制造過程，大多數人腦子裏隨即浮現的是各種生產裝配流水線和制造機器。然而在福特，在產品的研發設計階段，大數據就已經對汽車的部件和功能產生了重要影響。
比如，福特產品開發團隊曾經對 SUV 是否應該采取掀背式(即手動打開車後行李箱車門)或電動式進行分析。如果選擇後者，門會自動打開、便捷智能，但這種方式會影響到車門開啟有限的困惱。此前采用定期調查的方式並沒有發現這個問題，但後來根據對社交媒體的關註和分析，發現很多人都在談論這些問題。
10、零售業
大數據應用案例之零售業，某公司是壹家領先的專業時裝零售商，通過當地的百貨商店、網絡及其郵購目錄業務為客戶提供服務。公司希望向客戶提供差異化服務，如何定位公司的差異化，他們通過從 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妝品的營銷模式，隨後他們認識到必須保留兩類有價值的客戶：高消費者和高影響者。
希望通過接受免費化妝服務，讓用戶進行口碑宣傳，這是交易數據與交互數據的完美結合，為業務挑戰提供了解決方案。Informatica 的技術幫助這家零售商用社交平臺上的數據充實了客戶主數據，使他的業務服務更具有目標性。
零售企業也監控客戶的店內走動情況以及與商品的互動。它們將這些數據與交易記錄相結合來展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調整售價上給出意見，此類方法已經幫助某領先零售企業減少了17% 的存貨，同時在保持市場份額的前提下，增加了高利潤率自有品牌商品的比例。
11、總統競選
大數據應用案例之總統競選——許多人通過 Facebook 更新個人狀態、分享圖片以及他們"喜歡"的內容。奧巴馬的總統競選運動也通過使用社交網絡的各種數據功能完成了競選，他們不僅通過社交網絡尋找支持者，而且還通過社交網絡召集了壹批誌願軍。
早在 2006 年，Facebook 聯合創始人，克裏斯·休斯就建議紮克伯格在網站上推出相關服務，幫助總統候選人在 Facebook 上建立個人主頁，以便他們進行形象推廣。2006 年 9 月，Facebook 全面開放，用戶數量爆炸式增長，在年底達到 1200 萬。這壹過程恰好有利地推升了奧巴馬的知名度。此後，在克裏斯的輔佐下，奧巴馬掀起了壹系列的網絡活動，在 Facebook、MySpace 等社交網站上發表公開演講、推廣施政理念，贏得大量網民支持，募集到 5 億多美元的競選經費。
最終，"黑人平民"戰勝了實力雄厚的對手，成為美國歷史上第壹位黑人總統，之後，在第二次的選舉中更獲得連任。此次選舉被認為是美國民主的巨大進步，而互聯網則提供了前所未有的實施手段，其中尤以 Facebook 代表的社交網站最為突出，以至於有人戲稱之為 " Facebook 之選"。
最近上任的川普...算了不說了...簡直就是壹個噴子...
12、電子郵件
大數據應用案例之電子郵件—— MailChimp 的核心業務是提供電子郵件服務，它在壹年內為大約 300 萬用戶發送了 350 億封郵件。不過真正能體現 MailChimp 未來價值的則是該公司對這些郵件數據的處理和分析。
MailChimp 的壹個重要任務就是搞清楚如何幫助客戶更好地了解他們所發送的信息。考慮到這壹點，該公司建立了壹個服務叫 Wavelength，向客戶展示了與他們相似的其他訊息。這個系統使得 Wavelength 能夠儲存公司數據庫中每個郵件地址發生的互動。這意味著告訴了妳,用戶打開了什麽樣的郵件，何時打開，他們點擊了什麽鏈接，還有訂閱了什麽郵件。MailChimp 也有壹個功能叫做 Ecommerce360，能讓客戶通過轉換來跟蹤點擊。
13、音樂
大數據應用案例之音樂—— 十多年前，音樂元數據公司 Gracenote 收到來自蘋果公司的神秘忠告，建議其購買更多的服務器。Gracenote 照做了，而後蘋果推出 iTunes 和 iPod，Gracenote 從而成為了元數據的帝國。
在車內聽的歌曲很可能反映妳的真實喜好， Gracenote 就擁有此種技術。它采用智能手機和平板電腦內置的麥克風識別用戶電視或音響中播放的歌曲，並可檢測掌聲或噓聲等反應，甚至還能檢測用戶是否調高了音量。這樣，Gracenote 可以研究用戶真正喜歡的歌曲，聽歌的時間和地點。
Gracenote 擁有數百萬首歌曲的音頻和元數據，因而可以快速識別歌曲信息，並按音樂風格、歌手、地理位置等分類。 作者 佚名 本文轉載至網絡，如涉及抄襲請聯系我們