如果說互聯網是企業汽車的左輪，那麽在互聯網時代，大數據將成為企業汽車的右輪。它們共同構成了推動企業不斷進步的核心競爭力，缺壹不可。大數據應用和雲計算、3D打印等技術變革壹樣，將顛覆現有規則，成為領先企業成功的關鍵。
大數據營銷帶來了哪些好處？
對於大多數鋼鐵企業來說，運營領域是大數據的核心應用領域。以往鋼企主要使用生產經營的各種報表數據，但隨著大數據時代的到來，來自互聯網、物聯網、各種傳感器的海量數據脫穎而出。於是，越來越多的鋼鐵企業開始挖掘和利用這些數據來促進運營效率的提高。
大數據營銷的本質是在購買前影響目標客戶的心理路徑。主要用於大數據渠道優化、精準營銷信息推送、線上線下營銷連接、幫助企業領導決策四個方面。
實現渠道優化
企業可以根據用戶的互聯網瀏覽痕跡來優化渠道營銷效果，即根據用戶在互聯網上的行為軌跡，找出哪個營銷渠道的客戶最多，哪些用戶實際購買最多，是否是目標用戶等。，從而調整企業在各渠道的營銷資源。比如東風日產利用客戶來源的追溯，在門戶、搜索、微博等各種網絡渠道，提高營銷資源的投放。
精準營銷信息推送
相比傳統的狂轟濫炸或者上門營銷，大數據營銷無論是主動性還是精準性都有很大優勢。精準是基於大眾消費者的行為分析。消費者的線上瀏覽和搜索行為被網絡留下，線下購買和觀看行為可以被POS機和店內視頻監控記錄，加上購買和註冊過程中留下的身份信息...在商家面前，壹個消費者信息的海洋逐漸呈現。很多企業收集海量的消費者信息，然後利用大數據建模技術，根據目標消費者的屬性(如位置、性別)、興趣、購買行為等維度進行挖掘，然後進行分類，再根據這些向個人消費者推送營銷信息。比如孕婦裝品牌“十月媽咪”，通過對其微博評論的大數據分析，找出評論中有“喜歡”相關關鍵詞的粉絲，然後貼上標簽推送其營銷信息。對於鋼鐵企業，還可以根據客戶的屬性(公司業務範圍、規模、區域、需求和購買習慣等)將用戶劃分為多個維度。)，並且可以建立大數據精準開發目標客戶。
打通線上線下營銷
鋼鐵企業可以將線上的客戶行為痕跡數據和線下的購買數據連接起來，實現線上線下營銷的協同。比如東風日產的線上線下協同營銷方式是這樣的:其門戶網站帶來訂單線索，通過這些線索，服務人員進行電話回訪，促進客戶線上交易。在這個過程中，東風日產記錄了消費者的進入、瀏覽、點擊、註冊、電話回訪、購買等數據，實現了壹個跨越線上線下，以大數據分析為支撐，營銷效果不斷優化的閉環營銷渠道。同樣，郭爽科技有限公司衡量某個區域線下推廣活動效果的方式，就是看這個區域的推廣內容在互聯網上的搜索量。壹些企業通過鼓勵線下客戶使用可以跟蹤消費者行為和偏好的設備，如微信和WiFi，打通線上線下數據流。銀泰百貨計劃在商場鋪設WiFi，鼓勵顧客使用，然後根據WiFi賬號找出這個顧客，再通過與其他大數據挖掘公司合作，利用大數據手段挖掘這個顧客在互聯網上的歷史痕跡，了解顧客需求的類型。
幫助企業領導做決策。
大數據時代，企業面臨著許多新的數據源和海量數據。他們能否基於對這些數據的分析做出決策，然後將其轉化為企業競爭優勢的來源，是對鋼鐵企業高層管理人員的挑戰。
相比傳統營銷，利用大數據做決策是最難的，因為這需要壹種依賴數據的思維習慣。目前，少數企業已經開始嘗試。國內壹些金融機構在推出壹款金融產品時，會廣泛分析該金融產品的應用和效果、目標客戶群數據、各種交易數據和定價數據，然後決定是否推出壹款金融產品。比如阿裏巴巴，匯集了大量中小企業日常的資金和貨物往來。阿裏巴巴通過對這些數據的匯總和分析，可以摸清單個企業的資金流向和收入情況，分析其信用，發現異常情況和可能存在的欺詐行為，決定是否放貸和貸款額度，控制信用風險。
傳統企業如何獲取大數據？
面對大數據給企業帶來的諸多好處，企業目前面臨的問題是如何獲取和分析數據，從而使企業立於不敗之地。互聯網是大數據的壹大來源，但壹些線下傳統企業很難獲取。對於鋼鐵企業等輸電企業，可以采取以下策略來獲得數據支持。
首先，它可以與擁有或能夠捕捉海量數據的平臺、企業和政府機構合作。比如淘寶上的電商，從淘寶後臺收集的海量數據中購買與自己運營相關的部分，用於自己的業務發展決策。再比如卡夫食品有限公司，通過與IBM的合作，抓取了47.9萬條博客、論壇、討論板中關於其產品的討論信息，通過大數據分析消費者對卡夫食品的喜愛和消費模式。在鋼鐵電商發展的今天，鋼企可以與國內壹些大型的鋼鐵電商、期貨公司合作，通過他們的平臺獲取客戶信息，從而指導其科學決策。
二是在互聯網上搭建自己的平臺。比如寶鋼集團有自己的寶鋼采購電商平臺。通過設立采購機構和物資、網上交易、服務中心和網上超市，不僅可以密切關註產品交易，還可以收集用戶瀏覽網站的信息。此外，寶鋼還可以通過微信、微博等平臺收集用戶評論數據，從而為決策或營銷提供精準服務。
三是與大數據分析和挖掘公司合作。目前很多傳統企業不具備分析海量數據的能力，但是可以和壹批提供大數據分析和挖掘服務的公司合作，比如用友、IBM，這就是傳統企業可以用於大數據分析的力量。
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