大數據時代，中小企業如何“淘金”？

那麽對於中小企業來說，其實他們也在也非常關註壹個大的格局的變化，給他們能夠帶來市場規模拓展，甚至取得行業領先這樣壹種契機，所以本報與第壹財經頭腦風暴節目合作，關註中小企業創新性企業如何把握住大數據時代所帶來的機遇，面對什麽樣的瓶頸和挑戰。參與討論的嘉賓分別為：北京百分點信息科技有限公司的CEO、副總裁張韶峰，訂餐小秘書霸王菜的CEO劉驪，北京字節跳動科技有限公司的CEO張壹鳴，易居（中國）控股有限公司的執行總裁丁祖昱，港澳資訊董事長兼CEO唐駿，啟明創投老總鄺子平，創業公社的聯合創始人兼執行社長李易，奇正沐古（中國）咨詢機構的董事長孔繁任。 1 大數據正由技術熱詞變成社會浪潮，影響社會生活，但大數據到底能改變什麽？ “大數據不壹定只用來連接人和信息，它可能用在醫療，金融，典型的就是為個體用戶更好地獲取資訊，第壹個特點是妳隨時用隨時都有新的內容，另壹個更重要的是，可以用每壹個人的興趣，分析每個人的行為，為所有用戶推薦它感興趣的內容。用戶閱讀的過程是我為自己，但結果其實是我為人人。 ” 張壹鳴：大數據對我來說，就是改變了我連接用戶和信息的能力，我能用大數據改變用戶獲取資訊的方式。就公司而言，我們公司能夠用大數據能夠連接用戶的信息，我們能夠分析海量的信息，處理海量的信息，同時分析海量的用戶行為，把信息和用戶連在壹起。以前是沒有這個機會的，只有越來越多的用戶行為數據可被分析之後，有了這個能力。同時也就可以給用戶更好的發現。大數據不壹定只用來連接人和信息，它可能用在醫療，金融，在我們這裏更典型的就是為壹個個體的用戶更好地獲取資訊，第壹個特點是妳隨時用隨時都有新的內容，說明我們是獲取了海量的數據，這個叫大數據，但另壹個更重要的是，我們用每壹個人的興趣，分析每個人的行為，為所有用戶推薦它感興趣的內容，在用戶這邊做到了對大量的用戶的數據行為的挖掘，用戶閱讀的過程是我為自己，但結果其實是我為人人，就是更好的獲取信息提供了幫助。張韶峰：大數據改變了我的生活和工作，我能用大數據改變企業的運作效能和人們的生活。什麽是大數據，就是各個不同行業，各個不同領域的數據融合在壹起的時候，數據才能產生質變。因為數據多了，壹個行業就多壹個緯度。每多壹個緯度，數據價值是呈指數級變化的。大數據的影響在我看了，我可以為其他企業提供基於我這個大數據之上的數據的服務，比方說精準的營銷，我舉壹個例子，就是銀泰百貨的例子，銀泰百貨做所謂的OTO，線上線融合打通它，因為跟電子商務的競爭，它想做什麽事，用戶是要到商場免費上無線，鋪設免費的無線點，壹上網他就吊百分點數，百分點妳知不知道這個用戶偏好是什麽，知道，妳給他推壹個優惠券說二樓有壹個情趣內衣在打折，頂級牌子的，妳要不要，可能在五樓有妳喜歡的口味，妳喜歡剛果菜，壹個非常稀奇的菜，也打出來了，就是因為我們去分析全網上用戶偏好。柴可：大數據帶來新的數據服務和產品。我覺得雖然我們是壹個創業性的企業，體積還很小，但是我們每天有壹百多萬的女孩主動參與告知相關生理數據，還是全是亞洲人群，所以說我能夠通過數據，在無序當中找到壹個規律，這對於針對亞洲人群的產品的開發和藥品的開發是更有價值的，我們公司現在有接近兩千完的而且在亞洲的女性，我們的數據我相信還是有壹定的說服力的，可能最後說壹下，我也認為大數據時代還稱不上時代，但是數據服務和數據產品是我們創業者現在已經開始在探索和已經有雛形的壹個時代。 2 對於創業者來說，大數據究竟是壹場創業變革還是忽悠？ “大數據本身不是忽悠人。但任何壹場革命，剛開始來時，人們的期望都會超過它實際發生的速度，妳想它變得快，其實變得很慢，但真正變革時，它摧枯拉朽的速度會超出想象。現在其實大數據還沒到來，其實大公司還是忽悠人。 ” 張韶峰：我認為，現階段的很多公司都是忽悠人，但大數據本身不是忽悠人。比如IBM，oracle那些公司是忽悠的，他們去給我們的客戶講N多大數據概念是為了把它設備賣出去。比如說我最近壹個客戶，被壹個國際知名品牌公司講了很多雲計算的東西，我的客戶就被忽悠了，買了它的很多設備，結果買了之後COO問我這些能做什麽，這不是被忽悠了嗎？其實妳應該想清楚，妳做什麽應用，再反過來去買那些設備和軟件。因為應用是針對價值的，妳先想清楚我要創造什麽價值，反過來說我要創造價值需要什麽設備什麽軟件支撐，所以我認為IBM，oracle，微軟全是忽悠，SAP全是忽悠的，他們都不是大數據公司。我再舉個例子，以前oracle的老板說什麽雲都是炒作出來的，雲這個東西無外乎就是以前的CS模式，BS模式，後來被谷歌搞的沒辦法了，所以oracle也搞了壹個，因為它要不進行高端包裝，它賣不出來設備了。我覺得任何壹場革命，剛開始來的時候，其實人們的期望都超過它實際發生的速度，妳想變的很快，其實變的很慢，但是真正變革的時候，它摧枯拉朽的速度會超過妳的期望，像電子商務壹個道理，所以我覺得現在其實大數據還沒到來，其實大公司還是忽悠人，其實他們不是大數據公司，他們是產品公司，他要做個產品，用戶喜歡就OK了。我們也才不管我們是不是大數據，解決我們企業的問題就OK了，大數據真的是忽悠出來的。我想的就是我怎麽樣解決我的問題，然後有壹天說OK，我包裝成大數據，但是我還是相信說，黑客帝國裏面描述這種矩陣如果會成為現實的話，以後壹定是大數據時代，這個是我堅信的，不可逆轉的規律。張壹鳴：我非常同意韶峰的看法，就是解決問題自然會帶來壹些方案的改進，而不是拿現有的機器，現有的軟件，就是遇到我們做要解決需求解決問題的時候，自然會想到用更低的成本，以前做大數據，我們最典型的天氣預報，都是用超級計算機，500個CPU，現在早都不用了，IBM也推銷了很久的超級計算機，現在誰買這個CPU的計算機，誰就是被忽悠的。唐駿：我覺得這個也不能這樣說，它們是叫做設備供應商，為什麽說大數據時代的到來，過去也有數據，為什麽現在叫大數據，過去不叫大數據，因為現在計算能力增強了，所以大量的數據通過計算從無序當中找到有序，壹定是靠計算能力的增加來的，所以這壹些供應商，其實給大數據還是帶來了變革，這是不能否定的。我們現在應用當中沒有它們還真的做不了，比如說我們在做黃金期貨的時候，妳說妳把過去十年數據找到壹個相關性找到壹個趨勢，這個是需要的是計算的速度很快，然後幫助妳快速做出反應做出判斷。李易：這個其實是大數據的底層支撐，現在這個世界上，大數據標準和話語權就是掌握在IBM，SAP，EMC手上的，因為非常簡單，妳說現在銀行為什麽國內的銀行，如中國人民銀行為什麽都要采購SAP的軟件，IBM的大型機，確實這樣子，我現在壹秒鐘隨時要調用壹年的數據，這個數據怎麽能做到不死機，怎麽把非結構化的數據怎麽處理，坦白講這確實是壹種絕活，這個是不能否認的。包括現在微軟和Google在推的人工智能，我說壹句話，阿拉伯語實時的，簡直讓妳沒有任何間隔的給妳翻譯出來，坦白講這不是壹般人能做的。我再說壹點啊，忽悠不忽悠，泡沫不泡沫，現在有句話投資行業非常流行，什麽叫泡沫？妳在裏面，那就是牛市，妳不在裏面是泡沫。現在都在裏面的，怎麽是泡沫呢？妳在這裏面得說它好了，這個是很顯然的，那麽第二個就說從現在大數據這個三個緯度看，它實際上就是數據必須要采集，采集之後要存儲，這個都是不是中小企業能玩的了的，這都是大企業、中科院的相關的企業在做的這個事情，第三就是分析，如果說我能預測半年以後，突然會非常的寒冷，甚至說我能預測十年以後冰河期，地球進入冰河期，那妳想想看這個服裝廠趕緊都去存儲，大量囤積羽絨服，這是多少的有價值啊。但是說白了，妳數據從哪來，然後妳有沒有這個能力去分析。那麽某種意義上講中小企業找準自己各自產業鏈上的位置。劉驪：我認為這個大數據雖然很讓人激動，也確實帶來很多變革，但是我覺得它其中確實有泡沫，為什麽會上大家激動呢？我覺得大數據給人壹種錯覺，從預測人的行為，拓展到預測未來。我覺得大數據作用雖然很大，但是沒有必要去誇大，我們需要時時刻刻從需求出發，而不是要說我做這個大數據，目的是為了做成大數據公司而去做壹個大數據，我們的大數據它自然會隨著我們主營業務的發展，摟草打兔子，自然會變成大數據。這是我的觀點。 3 玩轉大數據，小公司更加遊刃有余，還是大公司更加有機會？ “中小企業，只能從大企業等處拿數據，然後去幫他們解讀、分析。很多中小企業會做壹種探索，如果有壹種機制把他們***享出來，數據照樣會在小公司存在，而且可能比大公司的數據更管用。可見，小公司要采集數據，壹定要想到應用。 ” 李易：大數據就是來自於大家夥的，妳看現在這個上海高架，上海各種各樣的高架，為什麽上面有指示牌呢？顯示紅的，綠的，黃的，它是怎麽來的呢？因為高架路上下面都埋了傳感線圈了，埋了武器了，所以它能采集，這個都是不是說中小企業能玩的了的，這都是大企業、中科院的相關的企業在做的這個事情。而中小企業，只能從大家夥那裏拿數據，然後去幫他們解讀、分析。我估計很多人應該都用手機APP“非常準”，這是合肥壹個小公司做的，為什麽航班延誤什麽的它可以提供數據，那就是棄而不舍去找民航總局談，民航總局說這個數據反正閑著也是閑著。那就談壹個分成或者談壹個商業合作，公司幾個人在合肥就火了，因為他有民航總局機房的數據可不是很準嗎。這個結論就是在大數據時代創業者創業就是得撿大家夥不玩了，就是這麽簡單，屬於撿漏。張壹鳴：對，我覺得創新型公司能夠從大公司或者從政府機構中拿到數據這當然好，然後作為社會來說肯定是大數據的標準交換也好發達也好，政府有這個數據公開的計劃更好，但是我覺得對於創業公司來說要立身自己，最好就是應用本身就是采集，我給妳推薦信息，妳本身就告訴我妳的信息，這樣才能正循環，也許開始不夠大，像中數據，中大數據，但是用戶被用過，越用越好用，妳的數據就越來越大了，所以我覺得正循環應用和采集很重要，對於創業公司來說，這也是機會。劉驪：四個小的可能數據還不夠大，但是四十個呢，四百個呢，四千個呢，只要有壹種機制能夠把這些數據拿出來***享，我相信可能很多中小企業他們會做壹種探索，有壹種機制把他們***享出來，數據照樣會在小公司存在，而且可能比大公司的數據更管用。張韶峰：就說小公司要采集數據，壹定要想到應用，這個應用本身不管是2B還是2C本身是有價值的，靠服務或者應用來獲得數據，而不是上級妳給我數據吧？我聯合了800家，可能壹家沒這麽大，加起來壹定比大。柴可：小公司的產品服務更能有效獲得數據，就像壹個國家今天衛生部門發布壹條信息說，所有女孩必須每天告訴我妳來沒來月經，沒有女孩會告訴他，因為要靠優秀的服務去貼近女孩的生活，才能獲得信賴，才有數據應用。 4 大批創業者站在這個時間點上，如何淘金“大數據”呢？ “在大數據時代，要在這個領域裏去創業的企業家，首先要從用戶的需求入手，從用戶的需求出發，找出痛點，用大數據的手來解決這些問題，而不要自己把自己忽悠進去。 ” 李易：就大數據這種服務而言，我們叫革命的話，它對於原有的IBM、ICP，EMC來說，它只是大企業的小革命，對它來說是摟草打兔子，順手做了。但是對於中小小企業來說，是大革命，是小企業的大革命，因此，是有可能真的是做成壹個專業的大數據。創新型中小企業最穩妥的方法是迅速傍大款，迅速賣掉，積累實力後，可以再做壹些事情，這是比較靠譜的。第二個就是如果我們說的再長久壹點，我們從數據的采集，存儲到分析已經說得很清楚了，其實最有機會的就是分析。對於中小企業而言，分析有機會的話，必須聚焦，比如做餐飲的就把這東西做好，別想做別的，已跟銀泰有這種標誌性的百貨公司合作，就得去做百貨公司，妳別想做那麽多東西。妳就壹直聚焦下去，只能是專註，沒有別的辦法。唐駿：我同意采集基本上沒機會的觀點，因為采集量畢竟有限，對不對？所以只能靠歷史的數據，但是分析這個絕對是壹個大的機會。因為妳想這個比的是什麽？比的是智慧。我覺得如果純粹講大數據這個概念，還是有很多的機會，利用前人已經采集好的這些數據來進行分析，在這個分析基礎上找到妳的應用，這個是我覺得給所有的創業或者未來想在大數據的領域來進行創業的人提供壹條建議，就是完全有機會找到他們創業的機會。鄺子平：大數據就是在無序當中找到壹個規律這就是大數據，就是妳不可預測的東西，但是通過妳的大數據的分析，妳找到了可以預見的東西，這是我對大數據的理解。但我對剛剛選擇分析有壹點不同意，我同意最簡單是做分析，但問題在中國很難做分析這個活，因為中國手頭上有最大量數據的企業，沒有美國有大量數據企業那麽的開放。壹些大的企業，他們手頭上都有很多數據，但他們在中國普遍都不大會對第三方開放，所以妳要真正要在分析這邊落筆的話，妳首先要在采集這邊要有點獨特的貢獻，當然妳做很多地方不讓妳采集，那妳沒辦法，只能不做那行了，比如有人願意把他的周期給妳，這是壹個願意開放的，可能有人願意把參與的東西給妳，所以這些是妳可以采集的，妳沒有采集在中國很難做這個。因此，我的建議是在大數據時代要在這個領域裏去創業的企業家，首先壹個從用戶的需求入手，用戶的需求出發，找出痛點，用大數據的手來解決這些問題，而不要自己把自己忽悠進去，別從大數據開始，就因為現在有大數據了，我非得要做個大數據，然後才去找到最終用戶能用我這個東西幹啥，首先妳要對妳這個要進入的行業非常了解，找到用戶的需求，找到用戶過去很多希望解決而無法解決的現在終於有大數據的手段，我給它來解決，所以這樣的話就不會跟風，不會大家都去做廣告推送，精準廣告推送，不是百分百的用戶都希望妳精準廣告推送，所以我覺得對妳的行業要很了解，找出他們過去都有什麽樣的需求，而沒有辦法被滿足的，用新的創新的技術手段去給他解決這個需求。丁祖昱：我現在覺得大數據是理念，可以推動妳們去做壹些創新，但是如果要賺錢，要去賣，還得靠忽悠。也就是說妳要用忽悠說服我，妳才會花錢買，實際上最後都是過度地把大數據概念包裝在他們的應用上面，然後可以得到比原來單純對數據分析，比如說賣10塊錢，加了大數據的概念，再加上忽悠我，把我忽悠暈了，我給了他20塊錢或者100塊錢。我覺得給中小企業壹個建議就是想想最後的付錢的人，為妳買單的人，當然這個我是建議多想想房地產，因為房地產買單人多。如果能夠提供房地產很好的解決方案的話，就可以活下去了，活壹輩子，舒舒服服的。然後再看其他的行業，汽車什麽的，壹壹排下，然後哪壹個和妳能夠對接上，妳就和他對接。孔繁任：他就是壹個概念，壹種思維方式，可能對有些企業像唐駿這樣的企業來說，就像壹個小坑，壹腳就邁過去了，可能對有些企業來說它真的就是壹個陷阱，所以我們現在要的是對數據的價值，但是真的不要太在意它是不是大數據。大數據究竟是機會還是忽悠，我覺得可以向大數據去學習、借鑒，可以用它的方式去思考，但是不要迷戀大數據。 5 大數據時代創新企業瓶頸在哪裏？是人才問題還是用戶隱私問題，或是數據獲取渠道問題？ “對於創業型公司來說，大數據要有小應用，這個小應用應是成功的應用，而不要想是大應用。用大數據去做大應用不是創業型公司做的事情，要想這種應用如何和最後的盈利模式直接掛勾。 ” 唐駿：大數據，大數據，沒有足夠的數據量其實是構不成大數據，也很難做出壹個剛才所說自這種判斷也好，決策也好，所以所有壹切是基於大數據的前提，但是對我們壹般的創業型公司來說，他們很難去采集到足夠的數據，就像谷歌壹樣才有可能采集到這麽大的數據。因此數據獲取渠道的問題是大瓶頸。丁祖昱：我認為是數據應用，我覺得現在的瓶頸，前三個方面確實是壹些問題，但是其實他們都已經想到辦法了，比如人才的問題，可以自己上，用戶隱私的問題，現在沒什麽隱私了，然後數據庫，反正自己有自己的渠道，只不過今天也稱不上大數據而已，我們可以用個大數據的帽子給它套起來，但我覺得實際上對於創業型公司來說，大數據要有小應用，這個小應用就是我們認為是壹個成功的應用，而不要想是大應用，用大數據去做大應用不是創業型公司做的事情，但是這種應用，今天和生意或者說和最後的盈利模式能夠直接掛上勾的，我認為這是對於所有創業型公司來說最大的難題。張韶峰：我選的是人才，為什麽？就是因為我做數據挖掘做了十年時間，我當時在IBM工作時就知道，壹個數據倉庫特別容易失敗，就是技術人員說技術的話，業務人員說業務的話。說到底就是需要壹個既有技術思維，又有業務思維商業模式的人才，這種人非常難找，妳去跟妳的客戶講壹堆，我可以幫妳處理數據，處理數據幹啥啊？講不清楚，這個我認為是限制創業公司發展的壹個瓶頸，這塊要很有綜合思維的人，這個不太好掌握，這是我的壹個觀點。柴可：我也認為是人才問題，我們現在團隊裏也有專業的婦科醫生，但遠遠不夠，尤其是像婦科醫生這樣的，我們把它的工資年薪30萬元調到年薪60萬元了，都沒人願意來，壹是因為不太信任小公司，妳是處於壹個創業機構，他在醫院裏非常安定、穩定，第二個是因為壹般有醫學經驗的這些醫生，年紀都比較大，所以他更追求穩定。還有就是他對互聯網的東西不屑壹顧，所以我認為人至少是在我們企業是壹個挑戰。張壹鳴：我認為的瓶頸是產品，因為我覺得人才、隱私底線、數據渠道確實都是問題，但問題不壹定是瓶頸，因為我剛剛說有了產品，提供很好的產品才會有很多的用戶數據，才會有數據獲取的渠道，好的產品，好的數據，搭建壹個好的平臺，人才他才會來，不是說妳把很頂級的機構的很好的人才拉出來，問題就解決了，這要有好的產品，吸引他在產品上大有作為。比如谷歌正在收購壹個公司叫做WAZE（眾包地圖），他就是壹個小的創業公司，他就是我為人人，人人為我，通過自身的應用采集了大量的數據，谷歌和facebook這兩個大公司都在搶這個創業公司的數據，這是壹個非常好的例子。妳收集數據的方式要獨特，要提供應用，這就是產品。