常用的算法策略包括以下幾個方面：
1、貪心算法：貪心算法是壹種在每壹步選擇中都采取在當前狀態下最好或最優（即最有利）的選擇，從而希望導致結果是最好或最優的算法。貪心算法的思路是從問題的局部最優解出發，盡可能地實現全局最優解。貪心算法並不壹定能得到最優解，但它可以在多項式時間內解決許多問題，如最小生成樹、最短路徑等。
2、動態規劃算法：動態規劃算法是壹種通過把原問題分解為相對簡單的子問題的方式來求解復雜問題的方法。在求解問題的過程中，每個子問題的解被存儲起來，以便在求解其它的子問題時被重復使用。動態規劃算法適用於有重疊子問題和最優子結構性質的問題，如背包問題、最長公***子序列等。
3、回溯算法：回溯算法是壹種通過探索所有可能的解來求解問題的算法。在回溯算法中，如果發現當前解不滿足問題的約束條件，則回溯到上壹個狀態，並嘗試其他的選擇。回溯算法適用於約束滿足問題，如八皇後問題、圖的著色問題等。
算法策略的應用：
1、金融領域：算法策略在金融領域中的應用非常廣泛，如股票交易、期貨交易、外匯交易等。通過算法策略，可以自動化地分析市場數據、預測市場走勢，並快速做出交易決策，提高交易的效率和準確性。
2、物流領域：在物流領域中，算法策略可以用於優化運輸路線、降低運輸成本和提高運輸效率。例如，通過動態規劃算法，可以根據貨物的目的地和運輸需求，合理安排貨物的裝載和運輸路線，提高運輸效率並降低成本。
3、人工智能領域：算法策略是人工智能領域中的重要組成部分，可以用於機器學習、自然語言處理、計算機視覺等領域。例如，在機器學習中，通過貪心算法和動態規劃算法等策略，可以訓練模型並優化模型參數，提高模型的準確性和泛化能力。