數據整理是數據研究的重要基礎，是提高調查數據質量和使用價值的必要步驟，是數據保存的客觀要求。資料整理的原則是真實性、合格性、準確性、完整性、系統性、統壹性、簡潔性和新穎性。
排序和分類:
社會研究所收集的數據壹般可以分為數據和文本。前者是通過結構化問卷和訪問形式獲得的，它涉及到大量的被調查者，可以進行統計分組和匯總；後者多為無結構的觀察、訪談資料和文獻資料，壹般為少數典型或案例資料。這兩種數據的排序過程基本相同，只是排序方法不同。
1，文本信息
在社會調查研究中，定性資料基本上都是文字資料，所以文字資料的整理壹般稱為定性資料整理。由於文字材料來源存在差異，所以其整理方法略有不同。但通常可以分為三個基本步驟:復習、分類、整理。
為了審查書面材料，主要解決真實性、準確性和適用性問題。對於文字材料的分類，就是把材料進行分類，把繁雜的材料組織起來，系統化，為找出規律性的關系提供依據。分類有兩種方法，即預分類和後分類。
對於文字材料的編寫，主要是指根據調查研究的實際要求，對分類材料進行匯總、編輯，使之成為能夠反映被調查者客觀情況的系統、完整的材料。對於通過觀察、訪談和文獻收集獲得的書面材料的整理，步驟如下:
(1)檢查資料的真實性和可靠性，如觀察記錄是否有個人偏見，被調查者是否如實反映情況，文獻來源是否可靠等。
②從原始材料中提取與研究目的相關的主要內容，簡化數據。這兩步也叫“去偽存真，去粗取精”。
(3)按主題、人物或時間整理資料，建立資料檔案。其功能是方便搜索和進壹步的定性分析，如類型比較分析或時間序列分析。還可以將書面材料的內容轉換成數據形式，進行定量的內容分析。
資料整理是從調查階段過渡到研究階段，從感性認識過渡到理性認識的重要環節。也是提高調查研究信度和效度的重要壹步，直接關系到數據分析和研究結論的可信度和準確性。因此，對資料進行科學合理的整理，對於社會學研究具有重要的意義和作用。
2.數據
數據是研究中心定量分析的基礎，所以數據的整理也叫定量數據的整理。在數據整理階段，為了得出正確的調查結論，需要對數據進行進壹步的處理，其壹般程序包括數字數據檢查、分組、匯總和制作統計表或圖表幾個階段。測試主要是測試數字數據的完整性和正確性，以確保研究結果更加準確。
分組就是將調查數據按照壹定的標誌分成不同的分量。匯總是根據調查研究的目的，將分組後的數據收集到相關表格中，進行計算和匯總，以集中、系統地反映被調查者的數量特征。
數據匯總可分為手工匯總和機械匯總。數字數據匯總後，壹般通過表格或圖形，最常見的方式是統計表和圖表。
擴展數據:
整理原因:
總的來說，目前的資料不方便傳播的原因有幾個:資料的語言不容易被中文理解；數據只是掃描儀獲得的圖片數據，而不是更容易傳播的文本格式；因為年代原因，書的排版方式不適合現在的閱讀習慣，或者文字是繁體字；或者書本身既沒有圖片也沒有文字資料。
整理方法:
所以資料整理有幾個方面:(1)把有價值的外文資料翻譯成中文；為了減少工作量，圖片清晰的書籍可以先用識別軟件轉換成文字，再根據原圖校對文字。
如果字體是繁體，書的圖片信息不清晰，排版方式陳舊，那麽妳需要根據圖片信息直接輸入文字；掃描並輸入現在互聯網上沒有的書籍和資料，形成電子版本進行傳播；進壹步校對輸入或校對文本；將打字和校對過的文本組織成完美的chm或其他電子書格式。