1.表象偏向 也被稱做“表象定律”，意思是人們假定若某樣東西能代表另壹樣東西時，實際上它就是它應該代表的那樣東西。 比如，考慮壹下壹張圖上支撐價位的技術概念。最初，分析師們發現，壹旦價格跌到圖中某壹位置時，就好像會反彈。於是，在該位置，壹大堆購買者好像都願意買進，因此而“支撐”住了期貨的價格水平。不幸的是，很多人把像“支撐價位”和“阻擋價位”這樣的詞當做是真實的現象，而不把它們當做是人們在過去發現的某些代表相關關系的簡單概念。人們在判斷壹些事情時，傾向於用“它看上去是什麽樣子的”而不是“它的可能性幾率是多少”，這種現象就是表象方面的壹些偏向。 2.可靠性偏向 與表象方面的偏向相關的壹個偏向是認為我們的數據是可靠的偏向，就是它們真的是應該的那樣。 許多投資者在基本面分析方面經常引用大量數據，以表明和支持其觀點。因為他們認為數據是真實、可靠的。但壹個值得商榷的問題是，數據已是歷史數據，未來還是變化的，數據在將來仍然要發生變化。所以認為這些數據十分可靠而過度依賴的話，將可能導致分析正確性嚴重偏離的錯誤。3.彩票偏向 彩票偏向指的是人們在以某種方式操縱數據時，心裏所升起來的那種自信，就好像操縱這些數據在某種意義上能讓他們控制市場。假設妳已經接受了以日線圖來作為代表市場的壹種方式，那麽妳肯定會要麽以日線圖做交易，要麽以某種方式操作這些數據，直到妳有足夠的信心進行交易。當然，這些數據操作本身就會帶給妳自信的增長。 這種偏向是如此強大，人們因此而經常不能得到他們在市場中成功所需要的信息。相反，他們得到的是他們想聽的東西。畢竟，人們壹般都是給那些付錢的人們想要的東西而不是他們真正需要的。 4.小數字定律偏向 小數字定律說的是不需要多少這種案例，妳就可以得出壹個結論。比如，在幾天窄幅振蕩之後有壹個價格的大飛躍，我們就在那時進入市場。 我們看數字的時候並不是中性的，就是說，當人類的眼睛掃過壹張圖表時．並不對所有的數據點給予相同的權重。相反，人們會把註意力集中在某些顯著的情形上。並且我們傾向於依據這些特殊的情形形成意見。挑選壹個方法中非常成功的事例並忽視可以把妳的骨頭都碾碎的每天的損失是人類的本性。因此，即使是非常仔細地閱讀了圖表也易於讓研究者們產生系統比其實際情況要好得多這樣的想法。 科學研究發現這種偏向確實存在。即使是非常仔細的研究者也會傾向於把結果朝他們所假定的方向發展。這就是為什麽科學家們要有雙盲測試。在這種測試裏，實驗者們在實驗結束之前都不會知道哪個組是實驗小組，哪個組是控制小組。 5.保守主義偏向 壹旦我們的腦子中有了交易這個概念，保守主義偏向就會占據上風：我們沒有認識到，甚至看不到壹些對立的跡象，很容易看到那些少數的，有極明顯移動的有效的例子，卻會避開或者忽視了那些無效的例子。 大多數人完全忽視了那些對立的跡象，除非事實上這種跡象是壓倒性的。然而，在連續虧損了7壹8次之後，他們就會突然間關心起交易系統的有效性來、而從來都不確定壹下可能發生多少虧損。 因此，很多人相對於市場而言不是中性的，並且也不能跟隨大流，相反，他們經常是在尋找他們期望見到的情形。 6.隨機偏向 首先，人們傾向於假定市場是隨機的，價格傾向於以隨機的幾率移動。其次，如果說這種隨機性真的存在的話，人們對它可能意味的東西也經常做出錯誤的假定。人們喜歡挑選最高點和最低點的壹個原因是，他們認為市場可以並且會在任何時候反彈。他們基本上認為市場是隨機的，而事實上，也有很多學術上的研究者們仍然堅定地抱著市場是隨機的信念。然而，這個假定是正確的嗎？即使這個假定是正確的，人們能夠交易這樣的壹個市場嗎？ 市場可能會有壹些隨機的特征，但這並不表示它就是隨機的。“看起來像”隨機的並不表示“就是”隨機的。這種類型的數據並不像市場數據，因為市場上價格的分布存在著壹個很大的尾部根本無法用正態分布的價格預測。為什麽呢？在妳查看市場數據時，樣本的波動性隨著妳不斷地增加數據而變得越來越大。即使說市場是隨機的，人們也未能理解隨機的含意。當壹個長期的走勢確實在壹個隨機的序列中發生時，人們認為這並不是隨機的。他們發展了壹些理論，提出那是某些其他的東西而不是壹個隨機序列中的長期系列，這個傾向來自於我們把世界上任何事都當做是可以預測和理解的本能傾向。 這種隨機偏向以及彩票偏向的壹個後果是人們傾向於喜歡挑選最高點和最低點。我們希望自己是“正確的”並且對市場有控制能力，把自己的想法反映到市場中，結果是造成了我們可以挑選最高點和最低點這樣的信念。這種情形在壹個交易商和投資者的生活中很少出現，那些試圖這樣做的人註定要經歷很多失敗。 7.理解需要偏向 大多數人仍在構建壹些復雜的關於市場上到底在發生什麽的理論。很多媒介也總是竭力地在向人們解釋市場，即使他們本身對市場也是壹無所知。這就是理解需要偏向。我們試圖理解市場的規則並且為任何事情找到理由，這種想找到規則的企圖會阻礙人們跟隨市場大流的能力，因為我們看到的是想要看到的，而不是真正發生的。 這些偏向性因素是導致我們分析判斷產生失誤的根源，只有克服了這些偏向性因素的幹擾，才能更好地取得投資成效。