補充說明:如果期望提取因子個數，可以主動設置要輸出的因子個數。勾選“因子得分”和“綜合得分”會在左側的分析框中生成新的變量，如CompScore*****(綜合得分)和FactorScore***** * *(因子得分)。因子得分可用於進壹步分析，如聚類分析和回歸分析。綜合得分可以用來比較排名等等。
因素數量:大多數情況下，我們在分析時會有主觀預期，我們希望對條目進行分類。這時，我們可以直接設置相應的因子數。
在正式進行結構效度分析之前，首先要對問卷進行KMO和巴特利特檢驗，然後決定它是否適合進行因素分析。KMO值用於判斷因子分析中所選變量的可接受性，並考察變量之間的相關性。
壹般來說，因子分析的kmo值大於0.6。除了加工，我們還需要註意bartlett檢驗。bartlett檢驗原則上是檢驗每個變量是否獨立，確定因素的相關性。如果模型顯著(對應的P值小於0.05)，則適合進行因子分析。