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因子分析法

因子分析是壹種可變的量化簡化技術,其目的是分解原始變量,總結潛在的“類別”。相關性強的指標歸為壹類,不同類別之間的變量相關性低。每壹類變量都代表壹個“公因子”,即壹個內部結構,而因子分析就是要找到這個結構。分析方法有很多種,最常用的有兩種:壹種是主成分分析;另壹種是壹般因子分析。所謂因子分析,是指壹般的因子分析,通過原始變量的方差來構造因子。壹般來說,因素的數量總是少於變量的數量。所以對於壹般的因子分析,如何正確解釋因子會比主成分分析更難。

因素分析壹般可分為四個步驟:

考察變量之間的相關性,判斷是否進行因子分析;

經過分析,提取因子的個數是按照壹定的標準確定的,壹般要求特征值大於1;

考察因素的可解釋性,必要時輪換,尋找最佳解釋;

計算中間指標,如因子得分,以便進壹步分析。

利用因子分析,可以對收集到的雜亂的原始數據進行壓縮,找出最重要的因子,並根據其成因進行分類整理,找出幾條主線,幫助分析豐滿度的主控因素。

本次研究共統計巖性圈閉354個,有249個圈閉參與統計分析計算。由於失敗的圈閉不能參與因素分析和充滿度預測模型的建立,實際參與分析預測的巖性油氣藏有222個。經過初步地質分析,選取平均孔隙度,%;平均滲透率,10-3 μm 2;排烴強度,104t/km2;距排烴中心的平面距離,km;距排烴中心的垂直距離,m;地層壓力系數;砂體厚度,m;砂體面積,km2;有機質豐度,%;圍巖厚度,m;平均埋深,m;共對11個地質參數進行了因子分析。

本次研究針對不同成藏體系開展,建立了其充滿度預測模型,並通過回代進行了驗證。同壹成藏系統中巖性油氣藏的生、儲、蓋、圈、運移、保存等成藏條件相互影響、相互制約、密切相關。將同壹成藏體系中的巖性油藏分別劃分為構造-巖性油藏和透鏡狀油藏進行預測。

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