1.2熵權法
根據信息熵的定義，熵值可以用來判斷壹個指標的離散程度。熵值越小，指標的離散程度越大，指標對綜合評價的影響(即權重)越大。如果壹個指標的所有值都相等，則該指標在綜合評價中不起作用。
熵權法的2個計算步驟
2.1確定指標體系
2.2數據預處理
數據預處理是指冗余數據處理、離群數據處理等。
2.3標準化處理
歸壹化是指同壹維度的指標具有不同的維度，通常有兩種方法:
1.0-1歸壹化(或臨界值法)，比如第二個用戶的jj指數是xijxij，歸壹化後是X' Ijjj '。有兩個公式如下:
x ' ij = xij？最小(xj)最大(xj)？Min(xj)或x'ij=max(xj)？xijmax(xj)？最小值(xj)
xij′= xij？最小(xj)最大(xj)？Min(xj)還是xij'=max(xj)？xijmax(xj)？最小值(xj)
如果指標為正，則選擇第壹個公式；如果指標是吉利的，則選擇第二個公式。Min(xj)min(xj)是jj指數的最小值，max(xj)max(xj)是jj指數的最大值。
2.z分數標準化
x ' ij = xij？x？射流研究…
xij′= xij？x？射流研究…
2.4計算指標的熵和權重
首先計算第二個用戶的jj指數的比例:yij = x ' ij∑mi = 1x ' ijyij = xij '∑I = 1 mxij '
計算jj指數的信息熵EJ =？K∑mi=1yijlnyijej=？K∑i=1myijlnyij，其中KK為常數，K=1lnmK=1lnm。
計算jj指數的權重wj=1？ej∑j1？ejwj=1？ej∑j1？電噴射穿孔
2.5指標加權計算得分
利用加權求和公式計算樣本的得分或評價值S=∑j100？yijwjS=∑j100？Yijwj，其中SS為綜合得分，wjwj為第壹