在我看來，各種語言核心邏輯部分的代碼量都差不多。區別在於基礎庫的完善程度和語言本身帶來的開發調試效率差別。
即使對c++很熟悉，開發效率依然比不上c#，因為將來做策略開發，會頻繁的修改程序，然後運行，而c++的編譯速度太慢。另外，c++語言和開發環境決定了其調試的代價過高，綜合下來，c++開發ctp的效率要遠低於c#。
我自己的感覺，用C#開發，絕大部分時間是用於業務邏輯，而C++很大壹部分時間是用於解決語言和環境直接、間接帶來的問題。
從效率方面來看，經過我的簡單測試，相差不大（不超過20%），因為stl和boost範式鼓勵在棧上創建對象，對象復制的開銷很顯著，而C#中傳引用的方式則沒有這個代價。此外C#中創建對象的代價要小於c++堆中創建對象的代價。
當然，相對與C++，c#的限制要多壹些，比如跨平臺（mono相對不成熟），c#模板、運算符重載的約束比較嚴格等。總的來說，我傾向於C#。
對於Python，我在寫復雜系統的時候感覺比較吃力，尤其是在做面向對象的架構時（面向對象機制不完善，也沒有函數重載）。沒有靜態類型檢查，時間長了，代碼反復修改之後，不知道會有什麽陷阱。而且因為動態類型，編輯器的自動完成和提示也很弱，以前的函數要什麽參數要看著代碼想壹會才能想起來，很影響開發效率。
所以，我現在又回到C#了。
我的建議是，除非對C++及開發環境用的很順手，並且積累了完善的基礎工具庫，否則用C++的代價很高。