但是隨著時代的進步，股票市場的變化越來越復雜，我們每天會遇到大量的信息需要處理，需要判斷出對市場的影響。面對越來越復雜的市場，傳統的金融學理論不能夠做出合理的解釋，這個時候就會誕生出新的理論來解釋市場行為，其中最有代表性的是混沌理論和分形理論等非線性科學。經過大量研究證據表明，相比傳統金融學說，非線性科學更適合用來分析復雜的市場變化，揭示出市場變化的規律。
分形理論的創始人芒德勃羅在研究分形理論的時候，發現股票市場的變化也符合分形理論中的自相似性，而自相似性其實就是波浪理論中的大浪套小浪。所以波浪理論和分形理論他們其實是壹個東西，在熟練的運用波浪理論之前，必須對分形理論有壹個大體的了解。
科學的目的總是為了把世界的復雜性還原成簡單的規則。
我們最常見的股票，期貨，外匯等交易品種，雖然影響價格變化的因素很多，想要準確分析出未來的價格變化看似是壹個非常復雜的問題，但是對分形理論而言，越是復雜的事情，處理起來越是簡單。
股票價格的變化作為壹種沒有特征長度而又具有無限嵌套的自相似幾何結構，壹方面高度復雜，另壹方面又特別簡單。它之所以復雜，是因為影響股票價格的因素太多，每壹個消息都會引發市場的劇烈變化：但又非常簡單，是因為股票價格的變化可以運用壹種簡單的叠代操作來生成。在自然界中，幾乎所有的復雜系統都存在著反饋演化的特征。股票價格的變化規則非常簡單，這種簡單規則通過不斷叠代，最後誕生出了復雜的股票行情。
波浪理論誕生之初，是壹個很不完善的市場分析，波浪理論的誕生時間比分形理論的誕生時間還要早。但是隨著分形理論的蓬勃發展，波浪理論的應用缺陷不斷被市場完善，以我這些年的親身經歷，我只需要把書中沒有提及的核心知識點補充齊全，對普通投資者而言準確的分析出股票未來的趨勢，應該不是什麽難事。
本文部分內容來源
《分形幾何的創立與復雜性研究_紀念波努瓦_芒德勃羅誕辰90周年_李潤珍》