幫妳搜了下幅度因子，結果只出現個應力因子幅度
疲勞裂紋擴展規律是研究動載荷下材料的斷裂力學行為和特性，動載荷壹般是呈周期性變化的交變應力，因而有最大值和最小值。應力強度因子是表征裂紋尖端應力場的物理量，該物理量的計算公式中包含有應力，因此對應於交變應力最大值時可以計算出裂紋尖端的應力強度因子值，同樣的，對應於交變應力最小值時也可以計算出裂紋尖端的應力強度因子值，兩值之差，即為應力強度因子幅度。這個參數直接影響著疲勞裂紋的擴展速率。
應力強度因子幅度門檻ΔKth值受多個非線性因素的影響。在人工神經網絡研究領域中,已經證明具有任意個隱層節點的前饋神經網絡可以以任意精度逼近壹個連續函數,因而在模式識別和函數逼近上得到普遍應用。基於該原理,采用人工神經網絡的反向傳播算法研究50CrMoA鋼應力強度因子幅度門檻值ΔKth的預報,使BP神經網絡在ΔKth值預報中的應用得以實現。應用實驗數據比較表明:利用神經網絡得到的輸出值與實驗值之間最大誤差為1 6392%,說明該模型在學習樣本數據的基礎上,可以對應力強度因子幅度門檻ΔKth值進行預測。且具有預測精度較高、方法簡便易行的特點,並有很強的學習和容錯功能。