Python在科學計算、數據分析和可視化方面形成了非常強大的生態。而且，作為壹種時髦的腳本語言，它很容易學習和使用。所以對於量化分析和風險管理的從業者來說，值得嘗試將QuantLib的壹些歷史代碼轉換成Python程序。
Python本身就有完善的面向對象機制。借助SWIG打包，由C++代碼轉換而來的Python程序基本上可以完整地保持原有的類架構。對於用戶來說，應用級的歷史代碼幾乎可以並行移植，只需要很少的修改。