商品數據分析三個常用指標有：
1、客流量、客單價分析：
主要指本月平均每天人流量、客單價情況，與去年同期對比情況。這組數據在分析門店客流量、客單價時特別要註重門店開始促銷活動期間及促銷活動前的對比分析，促銷活動的開展是否對於提高門店客流量、客單價起到了壹定的作用。
2、售罄率：
指貨品上市後特定時間段銷售數量占進貨數量的百分比。它是衡量貨品銷售狀況的重要指標。在通常情況下，售罄率越高表示該類別貨品銷售情況越好，但它跟進貨數量有著很大的關系。通過此數據可以針對貨品銷售的好壞進行及時的調整。
3、庫銷比：
指庫存金額同銷售牌價額之比例。簡單的來說就是某壹時間點的庫存能夠維持多長時間的銷售。它是衡量庫存是否合理的重要指標，合理的標準在3-5 左右。在銷售數據正常的情況下，存銷比過高或過低都是庫存情況不正常的體現。通過該組數據的分析可以看出門店庫存是否出現異常，特別是否存在庫存積壓現象。
擴展資料
商品間接數據的組合分析方法
1、銷售綜合分析
銷售綜合分析的分析指標是銷售額、毛利額、毛利率、庫銷比、售罄率；分析條件是時間段（任意時間段、自然時間段）、經營方式；分析層次是總部，門店，大類，款式，價位帶，單品。
2、關聯分析（同比/環比分析）
將上壹級分析的報表條件傳遞給同比分析，用同比分析的結構來檢驗我們對毛利調整策略的結果，看壹下數據變化趨勢，以便進行下壹階段的商品調整。
3、顧客數與客單價
有效提升銷售額的兩個途徑是：提高實現消費的顧客人數、提高每位顧客購買的金額數。有效顧客（即實現消費的顧客）數高，說明妳的商品、價格和服務能吸引、滿足消費者的需求，客單價高，說明妳的商品寬度能滿足消費者的壹站式購物心理、商品陳列的相關性和連貫性能不斷地激發消費者的購買欲望。
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