背景和項目介紹
我叫SebastianDobrincu，是壹名軟件工程師，目前的工作是自由職業者。我也是壹個熱情的產品制造商，我熱愛開發業余和瘋狂的商業項目。我的專業背景可以用機器學習、移動開發和設計來概括。
壹開始我做StockTradingBot是作為個人研究項目。目的是看看現代機器學習方案是否可以用來預測當前的股票市場，並以非常高的頻率自動化交易。
結果顯示，它在五個月內每個月為我賺了大約3500美元，維護成本不到90美元/月。目前我自己就是主要用戶。我打算繼續開發這個機器人，目標是盡可能擴大它的規模。
妳是怎麽想到開發股票機器人的？
這個想法實際上是偶然產生的。有壹次，我決定在飛往舊金山之前下載壹些播客來觀看。我覺得我想嘗試壹些新的東西，所以我從財經專欄中選擇了壹些最受歡迎的內容。在壹萬英尺的高空，我點擊播放來放松自己。
主持人談到了流動性的話題，流動性分為價格、規模、時間三個尺度。我幫妳在流動性充裕的時候，投資者可以在當前價格下，短時間內成功做大單。當他們開始爭論高頻交易是否可以通過提供流動性來改善市場的時候，我打開了手機的筆記本應用，開始寫壹些主要的想法。
在這個項目之前，我對金融的了解相當有限。基本交易我了解的比較透徹，除此之外，了解的不多。我希望改變這壹點，但我也記得有人說過，99%的金融書都是廢話。
塞巴斯蒂安渴望坐下來，在自己的舒適區之外學習新事物，這是非常有益的。
我相信我們已經到達了人工智能領域的頂峰。我們現在既有強大的機器，也有足夠的數據進行人工智能處理。考慮到這壹點，我內心的工程師對使用當今的先進技術涉足這個市場感到興奮。除此之外，我也非常沈迷於做壹些令人著迷的項目，這壹個也不例外。
妳們研發這個機器人花了多長時間，用了哪些技術？
我最初的目標是做壹個只專註於比特幣的高頻交易(HFT)機器人(主要是因為比特幣上有很多API)。它的壹大優勢就是在這裏和大型交易機構打交道沒有障礙。
那是因為在股票交易中，每壹毫秒都可能導致交易失誤。比如妳的機器人會成為另壹個更快的機器人引誘要約的犧牲品(想想用更快的服務器和機器人看水？)。但在加密貨幣中，這些小的時間增量不壹定那麽重要。
雖然我覺得現在是比特幣市場的黃金時代(因為還不完善)，但是我快了(可能太快了？)因為找不到足夠穩定的基於fix的API，所以放棄了這個想法。這裏不想說太多技術細節，因為妳會覺得無聊。總之這個交易API基本是基於REST的，對於我的目標來說還不夠快。
另外，出於專利保密的原因，我不會公開討論太多技術的實現細節。雖然我收到了許多項目的開源請求，但我不認為披露這種模型或預測方法的深度細節會損害這種解決方案相對於其他現有機器人的優勢。然而，對於任何想知道更多細節的人，我更願意私下和妳討論。
長話短說，我最終選擇了股市，但並沒有進入真正的高頻交易市場。我的機器人會持倉，行情從幾秒到幾分鐘(有時甚至幾小時)不等，所以更像自動化交易員，而不是高頻交易員。背後的原因是，作為個人交易者，妳很難和大型交易者競爭，因為妳缺乏非常強大的硬件，先進的訓練有素的軟件等有利條件，服務器的位置也不如對方。妳離股市越近，接收信息就越快。這些大交易商經常花費數百萬美元，僅僅是為了讓他們的服務器離交易所幾英裏遠。
我推薦Kite做交易，主要是因為他們的ConnectAPI穩定，帶寬低。他們的限制是每秒三個請求，這對於我的新策略來說已經足夠了。獲得可靠的歷史金融數據並不便宜。鑒於如此多的人去提供商那裏下載數據，他們限制提供信息也無可厚非。Intrinio是壹個很好的實時股票報價提供商，價格非常便宜。然而，獲得更深入的數據總是會帶來更好的結果。
第壹個原型花了我不到壹個月的時間。我壹般都是利用晚上的時間，然後白天再以自由職業者的身份寫。這個時候機器人就不太聰明了。後來，我又花了兩周時間給它提供數據，直到錯誤率達到令人滿意的水平，然後我又花了兩周時間對它進行測試，然後才投入生產。所以目前這個版本的技術實現前後壹共花了四個月的時間，壹路走來不斷完善。
妳未來的目標是什麽，妳打算如何實現它們？
自從我公開發布這個機器人以來，我已經收到了超過10份來自貿易公司的報價。目前，這個系統讓我比其他交易者更有優勢。如果我賣掉它，我將失去對其他交易者的優勢。雖然我不排除未來出售的可能，但目前我的計劃是集中精力改進產品，擴大規模。