2.選擇合適的模型進行構建。在Eviews中，常用的預測模型有自回歸移動平均模型(ARMA)、自回歸積分移動平均模型(ARIMA)、向量自回歸模型(VAR)等。可以通過數據分析和模型驗證來選擇合適的模型。
3.估計和檢驗模型的參數。建立模型後，需要對模型的參數進行估計和檢驗，以保證模型的準確性和可靠性。
4.預測未來價值。在對模型進行估計和測試之後，可以使用Eviews的“預測”功能來預測未來值。通過“預測”功能，您可以選擇預測時間段、置信區間等參數，並生成相應的預測結果。
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5.分析預測結果並做出調整。預測結果可以通過圖表和數據分析進行分析和調整，從而更好地反映實際情況。