該方法簡單直觀，通過圖表可以觀察分析方法的臨床準確性，肉眼即可做出判斷。ROC曲線以圖形的方式將靈敏度和特異性結合起來，能夠準確反映壹種分析方法的特異性和靈敏度之間的關系，是測試準確性的綜合代表。ROC曲線不固定分類邊界值，允許中間狀態存在，有利於用戶結合專業知識，權衡漏診和誤診的影響，選擇較好的切點作為診斷參考值。它提供了壹個通用標尺下不同測試之間的直觀比較。ROC曲線越凸，越靠近左上角，說明其診斷價值越大，有利於不同指標間的比較。曲線下面積可以評價診斷準確性。
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